Ajax11mo ago

Senior Deep Learning Engineer (Computer Vision)

Kyiv,KyivFull-timesenior

Data ScienceMachine Learning EngineerDataDeep Learning EngineerData & AI

3 views0 saves0 applied

Apply Now

Quick Summary

Overview

Technical Tools

Data ScienceMachine Learning EngineerDataDeep Learning EngineerData & AI

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Практичний досвід більше 2х років хоча б в одній із задач глибокого навчання: класифікації, детектування, сегментації, розпізнавання облич, трекінгу об'єктів

досвід в Python більше 5 років

Практичний досвід у PyTorch

Вміння оптимізації моделей для edge девайсів (pruning, int8 quantization)

Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору

Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)

Досвід роботи з Tensorflow/Keras

Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

Розвитком напряму AI у компанії

Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки

Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)

Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси

Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей