Ajax
Ajax10mo ago

Senior Deep Learning Engineer (Computer Vision)

Kyiv · KyivFull-timesenior
Data ScienceDeep Learning EngineerData & AI
0 views0 saves0 applied

Quick Summary

Overview

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,

Technical Tools
Data ScienceDeep Learning EngineerData & AI
Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.
 
За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.
 
Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.
  • Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
  • Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
  • Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
  • Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
  • Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
  • Практичний досвідо у PyTorch
  • Досвід розгортання готових моделей на продакшені
  • Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)
  • Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі
  • Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
  • Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
  • Досвід роботи з Tensorflow/Keras
  • Знання архітектур NLP моделей (трансформери)
  • Розвитком напряму AI у компанії
  • Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
  • Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
  • Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
  • Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
  • Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
  • Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей
  • Написанням скриптів автоматизації процесів
  • Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
  • Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
  • Конкурентну заробітну плату
  • Медичне страхування
  • Корпоративну англійську мову
  • Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
  •  
    Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії.
    Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine 🇺🇦 синонімом надійності.

    Listing Details

    Posted
    June 12, 2025
    First seen
    March 26, 2026
    Last seen
    April 22, 2026

    Posting Health

    Days active
    27
    Repost count
    0
    Trust Level
    23%
    Scored at
    April 22, 2026

    Signal breakdown

    freshnesssource trustcontent trustemployer trust
    Ajax
    Ajax
    lever
    Employees
    5
    Founded
    2022
    View company profile
    Newsletter

    Stay ahead of the market

    Get the latest job openings, salary trends, and hiring insights delivered to your inbox every week.

    A
    B
    C
    D
    Join 12,000+ marketers

    No spam. Unsubscribe at any time.

    AjaxSenior Deep Learning Engineer (Computer Vision)