AI Engineering Intern (F/M/*)

KMU profitieren, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten direkt darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business AI – einschließlich Agenten innerhalb von amber und anderen Plattformen – auf einer gemeinsamen Kontextebene arbeitet, Teams dadurch schneller zusammenarbeiten, Übergaben nahtlos werden und Fachwissen im Unternehmen bleibt.

• Du integrierst, finetunst und deployst multimodale Modelle (Vision & Language), um Produktqualität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit direkt zu verbessern.

• Du evaluierst und benchmarkst Frontier-Modelle auf branchenspezifischen Datensätzen, um sicherzustellen, dass sie für unsere Nutzer optimal performen.

• Du entwickelst schnelle, leichtgewichtige AI-Systeme, um Latenzen in Such- und Generierungsprozessen zu reduzieren.

• Du bleibst am Puls der Zeit, indem du Techniken wie Retrieval-Augmented Generation und Open-Source-State-of-the-Art-(SOTA)-Modelle recherchierst und anwendest.

• Du arbeitest eng funktionsübergreifend mit Produkt, Engineering und Customer Teams zusammen, um Geschäftsziele in intelligente, AI-gestützte Features zu übersetzen.

• Du leitest technische Experimente und treibst Innovation voran – von kleinen Modellanpassungen bis hin zu völlig neuen Architekturen.

• Du hast Erfahrung mit der Arbeit an AI-Modellen an einem Forschungsinstitut als Werkstudent:in oder ein aussagekräftiges GitHub-Profil, das deine Expertise zeigt.

• Du bist ab sofort für mindestens 4 Monate in Vollzeit verfügbar.

• Du hast Expertise in Large Language Models und deren praktischen Anwendungen, einschließlich Finetuning, Evaluation und Produktivsetzung.

• Du hast mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, JAX), einschließlich Training, Skalierung und Debugging von neuronalen Netzen.

• Du beherrschst mindestens eine kompilierte oder stark typisierte Programmiersprache fließend (z. B. Java, C++, C#, Rust) und hast eine solide Grundlage im systemnahen Denken.

• Du bist sicher im Umgang mit GitOps-Praktiken, CI/CD-Workflows und kollaborativen Engineering-Umgebungen.

• Du sprichst fließend Englisch und idealerweise Deutsch.

• Du hast ein ausgeprägtes Interesse daran, wissenschaftliche Paper über tiefe neuronale Netze und ihre Anwendungen zu lesen und anzuwenden.

Schön wäre: Du hattest bereits die Möglichkeit, die Herausforderungen eines AI-basierten B2B-Startups kennenzulernen.