Quick Summary
Amphenol-Air LB ist Teil der Amphenol-Gruppe, einer der weltweit größten Hersteller von Verbindungstechniken. Zuverlässige Lösungen, Steckverbindungen und Verkabelungen sowie innovative Entwicklungen und präzise Fertigung mit hoher Qualität, dafür steht Amphenol-Air LB.
Sie treiben die digitale Transformation unseres Unternehmens mit Fokus auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entlang unserer Kernprozesse – insbesondere in Engineering, Vertrieb sowie Compliance & Dokumentation.
Amphenol-Air LB ist Teil der Amphenol-Gruppe, einer der weltweit größten Hersteller von Verbindungstechniken. Zuverlässige Lösungen, Steckverbindungen und Verkabelungen sowie innovative Entwicklungen und präzise Fertigung mit hoher Qualität, dafür steht Amphenol-Air LB. Als Teil der international agierenden Amphenol-Gruppe mit weltweit über 190.000 Mitarbeitern garantieren wir allzeit erstklassige Kontakte.
Sie treiben die digitale Transformation unseres Unternehmens mit Fokus auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entlang unserer Kernprozesse – insbesondere in Engineering, Vertrieb sowie Compliance & Dokumentation.
Dabei übernehmen Sie nicht nur die strategische Steuerung, sondern setzen zentrale Lösungen auch selbst um und bauen schrittweise ein leistungsfähiges Team auf.
Ihr Ziel: Messbare Verbesserungen in Effizienz, Geschwindigkeit und Qualität durch den gezielten Einsatz von KI.
- Entwicklung und Umsetzung einer KI- und Digitalisierungsstrategie mit klarem Business-Fokus
- Identifikation, Priorisierung und Umsetzung konkreter Use Cases (z. B. Angebotsautomatisierung, Engineering-Copilots, Dokumentationssysteme)
- Eigenständige Umsetzung von Prototypen und Pilotprojekten (Hands-on)
- Aufbau und Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Daten- und KI-Architektur (z. B. LLMs, RAG-Systeme, Automatisierung)
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Vertrieb und Qualitätsmanagement
- Steuerung externer Partner
- Aufbau eines kleinen, schlagkräftigen internen Teams
- Definition und Tracking von KPIs (z. B. Angebotsdauer, Entwicklungszeit, Automatisierungsgrad)
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Digitalisierung, Automatisierung oder KI-Projekten – idealerweise im industriellen Umfeld
- Verständnis für technische Produkte und Engineering-Prozesse
- Erfahrung im Umgang mit Daten, APIs und modernen KI-Technologien (z. B. LLMs, Machine Learning, Automatisierungstools)
- Unternehmerisches Denken und ausgeprägte Umsetzungsstärke
- Fähigkeit, strategisch zu denken und gleichzeitig operativ zu arbeiten
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und Technik zu vermitteln
- Hands-on-Mentalität: Sie setzen Dinge selbst um, nicht nur konzeptionell
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungswille
Erfahrung mit Tools/Technologien wie:
Python (für Prototyping)
APIs & Datenintegration
Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS)
LLM-Anwendungen (z. B. Chatbots, Dokumentenanalyse)
Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
Engineering / Produktentwicklung
B2B-Vertrieb technischer Produkte
Qualitäts- oder Compliance-Prozesse
What We Offer
~1 min readLocation & Eligibility
Listing Details
- Posted
- April 30, 2026
- First seen
- May 6, 2026
- Last seen
- May 9, 2026
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- Scored at
- May 6, 2026
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