AI Engineer I

• Análises exploratórias, visualização de dados para entendimento de negócio e utilização de aplicações de LLMs;
• Desenvolvimento de aplicações de IA com Vector Databases, LLMs, Single agents e Multi agents;
• Desenvolvimento de pipelines de validação de aplicações de LLMs, incluindo datasets e LLM-as-a-judge;
• Desenvolvimento de pipelines de dados;
• Desenvolvimento de pequenos componentes de back-end e front-end para validação de conceito da aplicação de LLM;
• Leitura de blogs técnicos, vídeos de conferências e papers para geração de hipóteses de melhoria das aplicações de LLMs.

• • Experiência em Ciências de Dados, ou Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMS;
  • Experiência profissional em comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;
  • Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;
  • Inglês (Intermediário/Avançado) para estudo de blogs técnico

Será um diferencial:

• Graduação em cursos ligados a ciência da computação, engenharias, matemática aplicada, estatística, aprendizado de máquina e outras disciplinas ligadas a dados;
• Conhecimentos com treinamento de modelos de machine learning;
• Experiência profissional com APIs da OpenAI, Anthropic e Gemini;
• Experiência profissional com biblioteca transformers do HuggingFace;
• Experiência profissional do deploy em ambientes Kubernetes;
• Experiência profissional como Analista de Negócios ou Product Manager;
• Experiência profissional em visualização de dados

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.

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