Analista de Arquitetura de Inteligência Artificial Sênior

Brazil·São PauloRemoteEfetivomid

OtherAnalista

1 views0 saves0 applied

Apply Now

Quick Summary

Overview

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes,

Technical Tools

OtherAnalista

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!

 A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.

Estamos em busca de uma pessoa com experiência em Arquitetura de Inteligência Artificial para atuar na definição, evolução, documentação e governança da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps.

O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização.

Este papel possui autonomia técnica relevante para analisar cenários, propor padrões, revisar soluções e produzir artefatos arquiteturais com baixa supervisão, atuando em parceria com arquitetos corporativos, squads, times de dados, engenharia, segurança e plataforma.

Apoiar a definição e evolução de padrões de Arquitetura de IA, GenAI e Machine Learning;

Criar e manter documentações técnicas, blueprints, guias e referências arquiteturais;

Apoiar a construção de soluções com RAG, embeddings, agentes inteligentes e busca vetorial;

Avaliar aderência de soluções de IA aos padrões corporativos, identificando riscos e melhorias;

Apoiar times técnicos na adoção de boas práticas de IA, segurança, governança e observabilidade;

Participar da evolução de processos de LLMOps, MLOps e governança de IA;

Apoiar workshops, discussões técnicas e iniciativas do CoE de Arquitetura e IA;

Acompanhar tendências e tecnologias relacionadas a GenAI, LLMs e agentes inteligentes.

Experiência com arquitetura de soluções corporativas e integração distribuída;

Conhecimentos em APIs REST, microsserviços, mensageria, eventos, DDD, SOLID, arquitetura hexagonal e padrões arquiteturais modernos;

Conhecimento em frameworks de arquitetura e documentação como TOGAF, ArchiMate, C4 Model ou similares;

Experiência com desenvolvimento em Python e conhecimento desejável em Java ou Node.js;

Conhecimentos em frameworks e bibliotecas de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou AutoGen;

Experiência com LLMs, RAG, embeddings, prompt engineering, grounding, chunking, reranking e busca vetorial;

Conhecimento em plataformas e serviços de IA como Vertex AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI API, Gemini API ou Claude API;

Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL e bancos vetoriais como PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch ou Elastic;

Experiência com cloud computing em GCP, AWS ou Azure;

Conhecimento em observabilidade, monitoramento e avaliação de IA utilizando ferramentas como MLflow, LangSmith, Evidently, Arize, Grafana, Datadog ou OpenTelemetry;

Conhecimentos em Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform e automação de pipelines;

Conhecimento em LGPD, segurança, governança e uso responsável de IA.

Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);

Experiência com arquiteturas multiagentes e orquestração de agentes inteligentes;

Conhecimento em pipelines de dados e MLOps/LLMOps;

Experiência na criação de padrões arquiteturais, guildas ou CoE;

Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Databricks;

Experiência prévia em ambientes regulados ou no setor financeiro.

Diversidade e inclusão

* Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga. 