Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados;

Atuar com Lakehouse;

Trabalhar em ambientes GCP e Databricks;

Criar e evoluir estruturas de dados no BigQuery e Delta Lake;

Apoiar a definição e aplicação de modelagem dimensional e relacional (Star Schema, Snowflake, etc.);

Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados;

Apoiar atividades de monitoramento de performance e custos em nuvem;

Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e times de dados.

Experiência com plataformas de Cloud (GCP)

Domínio em BigQuery:

Modelagem de dados

Otimização de consultas

Performance tuning

Experiência com serviços de dados no GCP:

Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage (diferencial)

Forte conhecimento em SQL avançado

Experiência com dbt (Data Build Tool) para:

Transformação de dados

Versionamento

Implementação de boas práticas analíticas

Experiência com Databricks:

Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Spark (PySpark/SQL)

Modelagem e transformação em ambiente Lakehouse

Orquestração de workloads e otimização de performance

Integração com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, medallion architecture)

Conhecimento em ingestão de dados:

Batch e streaming

Experiência com transformação e modelagem de dados:

ELT/ETL

Modelagem dimensional e/ou Data Vault

Conhecimento em governança de dados:

Catálogo de dados

Data lineage

Políticas de acesso e segurança

Experiência com qualidade de dados:

Testes automatizados (dbt tests ou similares)

Monitoramento e observabilidade de pipelines

Experiência com migração de sistemas legados para Cloud

Conhecimento em:

Versionamento de código (Git)

Práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados

Familiaridade com conceitos modernos:

Data Products

Data Mesh (diferencial)

Analytics Engineer Sr

Quick Summary

Location & Eligibility

Listing Details

Posting Health

Similar Data Engineer jobs

Browse Similar Jobs

Stay ahead of the market