Mid-Level Data Engineer (GCP)

• Pipelines e Produtos de Dados: Desenvolver e otimizar produtos analíticos e pipelines utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando sólidos princípios de Data Warehouse.
• Infraestrutura e CI/CD: Manter a infraestrutura da plataforma via código (Terraform) e garantir entregas frequentes por meio de integrações e implantações contínuas (CI/CD) em um ambiente Ágil com TDD.
• Qualidade e Governança: Implementar modelos de governança corporativa, garantindo proteção, linhagem e documentação de dados. Monitorar a qualidade dos dados e resolver vulnerabilidades/qualidade de código (via SonarQube, Checkmarx, Fossa e Cycode).
• Otimização Contínua: Melhorar sistemas existentes buscando o mais alto desempenho, baixa vulnerabilidade, redução de custos e estabilidade técnica.
• Visão Sistêmica e Colaboração: Trabalhar lado a lado com stakeholders para agilizar o processamento e a apresentação dos dados, defendendo soluções arquiteturais bem projetadas de forma clara para áreas técnicas e de negócios.

• Experiência Prática: Atuação consolidada no mercado em Engenharia de Dados, com vivência no ciclo completo de desenvolvimento e lançamento de produtos de dados em software.
• Linguagens de Programação: Experiência prática e capacidade de otimizar performance em pelo menos três das seguintes tecnologias: Java, Python, Spark ou SQL.
• Ecossistema Google Cloud (GCP): Compreensão profunda da arquitetura GCP e vivência na construção de soluções utilizando BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Memory Store, Dataflow, Dataproc, Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Vertex AI e Pub/Sub.
• Orquestração e Integração: Domínio de ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow e Astronomer) e utilização de APIs REST para computação, armazenamento e segurança.
• Cultura DevOps: Experiência com automação e infraestrutura como código utilizando ferramentas como Terraform, Docker, Git/GitHub, GitHub Actions e Tekton.
• Soft Skills e Metodologia: Habilidades analíticas afiadas para profiling de dados, resolução de incidentes e capacidade de trabalhar de forma autônoma. Experiência com Jira e forte orientação para prazos, resultados e qualidade.
• Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária.

• Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
• Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Histórico de contribuições ativas e código fornecido para a melhoria de projetos de Open Source (código aberto) focados em engenharia de dados.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Gympass;
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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