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[ 28925] Engenheiro de Dados Senior
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Overview
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
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Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Descrição da Vaga: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados em um projeto focado em integração de dados. As principais responsabilidades as seguintes tecnologias:
* Databricks com PySpark
* Processamento de dados em tempo quase real (Kafka)
* Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
* Esteiras de CI/CD (Github e Github Actions)
* Experiência com Metodologias Ágeis
O profissional deve ter conhecimentos e seguir as boas práticas de desenvolvimento, otimizar o uso dos dados, desenvolver aplicações e colaborar com equipes de negócios e técnicas para definir e revisar regras.
Responsabilidades:
* Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência.
* Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor.
* Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade.
* Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados.
* Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias.
* Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código.
* Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance.
* Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Qualificações Necessárias:
Conhecimentos Técnicos:
* Databricks com PySpark
* Experiência com esteiras de CI/CD – Github/Github Actions
* Processamento de Dados em NRT (Kafka)
* Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps)
* Experiência com Metodologias Ágeis
* Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação são extremamente importantes!!!
Qualidades Comportamentais:
* Proatividade (aumentar a capacidade de entrega do time)
* Capacidade analítica (habilidade de analisar bases de dados)
* Resolução de problemas (identificar e propor soluções)
* Perfil consultor (ex: Trazer ideias e soluções das tarefas do projeto e não as esperar)
* Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto)
* Comunicação assertiva (com clareza, confiança e respeito)
* Databricks com PySpark
* Processamento de dados em tempo quase real (Kafka)
* Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
* Esteiras de CI/CD (Github e Github Actions)
* Experiência com Metodologias Ágeis
O profissional deve ter conhecimentos e seguir as boas práticas de desenvolvimento, otimizar o uso dos dados, desenvolver aplicações e colaborar com equipes de negócios e técnicas para definir e revisar regras.
Responsabilidades:
* Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência.
* Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor.
* Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade.
* Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados.
* Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias.
* Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código.
* Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance.
* Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Qualificações Necessárias:
Conhecimentos Técnicos:
* Databricks com PySpark
* Experiência com esteiras de CI/CD – Github/Github Actions
* Processamento de Dados em NRT (Kafka)
* Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps)
* Experiência com Metodologias Ágeis
* Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação são extremamente importantes!!!
Qualidades Comportamentais:
* Proatividade (aumentar a capacidade de entrega do time)
* Capacidade analítica (habilidade de analisar bases de dados)
* Resolução de problemas (identificar e propor soluções)
* Perfil consultor (ex: Trazer ideias e soluções das tarefas do projeto e não as esperar)
* Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto)
* Comunicação assertiva (com clareza, confiança e respeito)
Location & Eligibility
Where is the job
Brazil
Remote within one country
Who can apply
BR
Listing Details
- Posted
- May 6, 2026
- First seen
- May 6, 2026
- Last seen
- May 9, 2026
Posting Health
- Days active
- 0
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 68%
- Scored at
- May 6, 2026
Signal breakdown
freshnesssource trustcontent trustemployer trust
External application · ~5 min on Ciandt's site
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