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Ciandt11d ago

[ 29033] Especialista de Dados Master, Brasil

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Quick Summary

Overview

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,

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Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma Pessoa Especialista de Dados Master para atuar em um projeto estratégico de alto impacto, liderando técnica e estruturalmente um time de dados em uma plataforma de grande escala e alta criticidade.

Nessa posição, você será a referência técnica do time, responsável por estruturar a arquitetura de dados, estabelecer padrões e boas práticas, e garantir que engenharia e análise de dados entreguem com qualidade, consistência e alinhamento estratégico. Você será o elo entre as demandas do negócio e a execução técnica do time.


Responsabilidades:

- Apoiar, orientar e estruturar o time de dados (engenheiros e analistas), promovendo boas práticas de engenharia, revisão técnica e evolução contínua das soluções entregues;
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, estabelecendo padrões para modelagem, pipelines, camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) e governança, garantindo consistência e escalabilidade;
- Apoiar na priorização e refinamento das demandas técnicas, garantindo que as histórias estejam bem definidas, com critérios claros e viáveis para o time executar;
- Garantir a qualidade dos dados entregues, definindo práticas de validação, documentação e rastreabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados;
- Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados, atuando como ponto de contato técnico com stakeholders e áreas de produto, operações e gestão.

 
Requisitos para este desafio:

- Sólida experiência com engenharia de dados e liderança técnica de times de dados;
- Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário);
- Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções;
- Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL);
- Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines;
- Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake;
- Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão);
- Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines;
- Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders;
- Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.


Diferencial:

- Experiência com Azure Purview ou ferramentas de catálogo e linhagem de dados;
- Vivência com CI/CD para dados (ex: Azure DevOps);
- Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI, Looker) para validação de indicadores;
- Experiência com times de growth marketing, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção;
- Experiência com streaming de dados (Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs);
- Certificações Azure relevantes (ex: DP-203, Databricks Certified Data Engineer);
- Vivência em projetos de grande escala e alta criticidade;
- Conhecimentos em IA Generativa aplicada à engenharia e análise de dados.

O que buscamos:

- Perfil técnico com visão estratégica e orientação a resultados;
- Capacidade de estruturar times e processos em ambientes dinâmicos;
- Autonomia para tomar decisões técnicas e propor evoluções arquiteturais;
- Colaboração e liderança pelo exemplo, com foco no crescimento do time.

Location & Eligibility

Where is the job
Brazil
Remote within one country
Who can apply
BR

Listing Details

Posted
April 24, 2026
First seen
April 25, 2026
Last seen
May 5, 2026

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37%
Scored at
May 6, 2026

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