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[Job-29175] Engenheiro(a) de Dados SENIOR, Brasil

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Quick Summary

Overview

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Technical Tools

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Sobre o Desafio:

O projeto consiste na migração e modernização de um legado massivo (baseado em Azure/Databricks) para uma nova arquitetura no Google Cloud Platform (GCP).
Você atuará na construção de uma fundação de dados moderna, seguindo princípios de Data Mesh, arquitetura medalhão (Raw/Silver/Gold) e forte governança, garantindo a desativação do legado e a habilitação de novas capacidades de IA e Analytics.

Analisar e migrar pipelines e notebooks (Spark/Databricks)
Refatorar ou reescrever processos para: SQL / Dataform e Dataflow

Criar transformações no BigQuery + Dataform
Construir camadas: Silver (Trusted) e Gold
Garantir qualidade, deduplicação e padronização

Implementar ingestão com:
- Dataflow (Apache Beam) para eventos (Kafka/Event Hubs)
- Datastream (CDC)
Trabalhar com a persistência de dados na camada Raw utilizando tabelas Iceberg gerenciadas pelo BigLake.

Provisionar recursos com Terraform (IaC)
Gerenciar pipelines com CI/CD (GitHub Actions)
Seguir modelo de Ingestion Factory e repositórios por domínio

Implementar testes no Dataform
Garantir:
- Catalogação e linhagem (Dataplex)
- Compartilhamento seguro (Analytics Hub)

Requisitos Obrigatórios:

SQL avançado (preferencialmente BigQuery)
Experiência com GCP: BigQuery, GCS, Dataflow, Cloud Composer (Airflow)
Python + Apache Spark
Conhecimento em:
- Data Lakehouse
- Modelagem de dados
- Particionamento
- Formatos (Parquet, Avro, Iceberg)
Experiência com: Git e CI/CD

Dataform ou DBT
Experiência com Databricks
Terraform (IaC)
Streaming e eventos (Kafka / Event Hubs)
Governança e segurança: Dataplex, IAM, VPC Service Controls

Ambiente com alto volume de dados (petabytes)
Migração de milhares de objetos
Uso de tecnologias modernas: BigLake, Analytics Hub, Gemini
Atuação em Data Mesh com domínios bem definidos

#LI-LL1

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.