[Job - 29217] Data Architect (Azure), Brazil

Arquitetura & Plataforma de Dados:
Projetar, criar e evoluir arquiteturas de Data Lake / Data Lakehouse, garantindo escalabilidade, resiliência e performance;
Definir a arquitetura de referência da plataforma de dados no ecossistema Microsoft Azure, com uso estratégico de Microsoft Fabric, Azure Purview e Azure AI Foundry;
Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e padrões para compor o stack de dados da empresa;
Garantir a adoção de boas práticas de segurança, particionamento, versionamento e organização de dados (Bronze, Silver, Gold / Medallion Architecture).

Pipelines & Integração de Dados:
Planejar e supervisionar a construção de pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Definir estratégias de integração de dados entre múltiplas fontes (sistemas legados, APIs, bancos relacionais e não-relacionais, SaaS, IoT, etc.);
Implementar e promover o uso de frameworks de aceleração de pipelines, como Databricks e/ou Snowflake, para maior produtividade e padronização;
Garantir observabilidade e monitoramento dos pipelines com práticas de DataOps.

Modelagem & Qualidade de Dados:
Definir e aplicar padrões avançados de modelagem de dados (dimensional, relacional, Data Vault 2.0, etc.) para atender a diferentes contextos analíticos e operacionais;
Estabelecer e monitorar métricas de qualidade de dados (completude, consistência, acurácia e pontualidade);
Promover a padronização de contratos de dados (data contracts) entre times produtores e consumidores.

Governança de Dados:
Definir e implementar o framework de governança de dados da organização, incluindo catalogação, classificação, linhagem e políticas de acesso;
Atuar como referência técnica na adoção do Azure Purview para gestão de metadados e conformidade;
Garantir aderência a regulamentações como LGPD/GDPR, definindo controles de privacidade e segurança de dados desde o design (Privacy by Design).

Machine Learning & IA:
Colaborar com times deIA na preparação de dados e construção de pipelines de ML;
Apoiar a adoção do Azure AI Foundry para estruturação de fluxos de dados voltados a modelos de inteligência artificial e LLMs;
Promover boas práticas de MLOps e Feature Engineering na camada de dados.

Liderança & Visão Estratégica:
Liderar, mentorar e desenvolver o time de Engenharia de Dados, promovendo uma cultura de qualidade, colaboração e aprendizado contínuo;
Conduzir cerimônias técnicas como code reviews, design reviews e arquitetura decisional (ADRs);
Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos de arquitetura, atuando como ponte entre áreas técnicas e executivas;

Experiência sólida com Arquitetura e Engenharia de Dados;
Domínio de arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse em ambientes de nuvem;
Experiência avançada com Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, ADLS Gen2, Event Hub, etc.);
Experiência com Microsoft Fabric e/ou Azure Purview;
Conhecimento avançado em modelagem de dados (dimensional, relacional, Data Vault);
Experiência na construção de pipelines de ELT/ETL em larga escala;
Conhecimento de governança de dados e frameworks como DAMA-DMBOK;
Habilidade de liderança técnica e comunicação com stakeholders de diferentes níveis;
Experiência com SQL avançado e linguagens de programação como Python ou Scala;
Conhecimento de práticas de DataOps, CI/CD para dados e versionamento (ex: dbt, Git).

Experiência com Databricks e/ou Snowflake;
Conhecimento de Azure AI Foundry e ecossistema de IA generativa;
Vivência com Machine Learning pipelines e MLOps;
Certificações Microsoft: DP-900, DP-203, DP-600 (Fabric) ou equivalentes;