[Job - 29282] Data & AI Manager (Data Governance Specialist), Brasil

Desenhar e custodiar a Estratégia Central de Governança de Dados (2026–2028), definindo horizontes, prioridades e critérios de evolução para contextos nacionais e internacionais.

Revisar, homologar e simplificar políticas de dados (acesso, qualidade, privacidade, classificação, retenção e custo/eficiência), garantindo aderência regulatória à LGPD e ao GDPR aplicados a dados em nuvem.

Traduzir diretrizes normativas em controles executáveis (policy-as-code) em coordenação com os times técnicos de dados.

Desenhar e manter matrizes RACI por domínio e dado crítico, com guidelines específicas para dados sensíveis (PII, PCI e equivalentes).

Atuar como trusted advisor na migração da plataforma de dados para o Google Cloud Platform, garantindo a aplicação de boas práticas de governança nativa em BigQuery, Dataplex/Data Catalog, IAM e DLP, em parceria com o Google.

Conectar requisitos de governança à arquitetura prática do ambiente GCP, assegurando que políticas de acesso, qualidade e privacidade estejam incorporadas desde o desenho da solução.

Operar o Programa de Data Stewardship — incluindo seleção, onboarding, rituais, calendário e playbook por domínio — e gerir indicadores de adoção (NPS interno, % de stewards ativos, % de dados certificados).

Conduzir Fóruns de Governança (Data Council, DQ Review Board): definir pauta, facilitar decisões e garantir registro e follow-up.

Liderar o Glossário de Negócios e iniciativas de Data Literacy, promovendo consenso semântico entre domínios e criando programas de reconhecimento que tornem o Governance Seal um ativo de prestígio.

Medir e reportar maturidade cultural por domínio em relatório trimestral, com dashboards de adoção acessíveis à gestão.

Manter o radar estratégico de tendências em Data e AI Governance (adotar / experimentar / observar) e o roadmap de evolução do Governance Seal: v1 (dado confiável) → v2 (AI-Ready) → v3 (impacto rastreável).

Definir o framework de AI Governance do cliente, incluindo Model Registry, explicabilidade, auditoria de decisões automatizadas e protocolo de gestão de incidentes.

Construir business cases anuais de governança com conexão entre métricas de maturidade e resultados financeiros, como insumo para revisões executivas trimestrais (QBR).

Experiência comprovada em migração ou modernização de plataformas de dados para GCP, com atuação prática em BigQuery, Dataplex/Data Catalog, IAM e DLP e foco em governança nativa.

Experiência no ciclo completo de políticas de dados — acesso, qualidade, privacidade, classificação, retenção e eficiência de custos — incluindo homologação normativa e aplicação de LGPD/GDPR em ambientes de nuvem.

Perfil técnico com capacidade de integrar governança à arquitetura prática de dados: compreender ambientes de tecnologia com autonomia, conectar controles normativos a implementações reais e orientar times de execução sem assumir a implementação direta.

Experiência com gestão de mudança organizacional (ex.: ADKAR), programas de data literacy e comunicação executiva — incluindo construção de business cases e apresentação para alta gestão.

Capacidade de modelar papéis e responsabilidades e desenhar matrizes RACI; habilidade de liderar comunidades de prática e gerir múltiplos stakeholders.

Experiência em contextos multinacionais ou programas de governança com escopo internacional.

Sólido domínio de frameworks de governança de dados (DAMA-DMBOK, DCAM), com capacidade de tomar decisões contextuais além da "receita" do framework.

Vivência em AI Governance ou Decision Governance — explicabilidade de modelos, auditoria algorítmica, Responsible AI ou frameworks equivalentes.

Conhecimento do framework IBM Data Governance Council ou experiências com ferramentas de data catalog e data quality em ambientes de nuvem.

Certificações em gestão de dados (ex.: CDMP – Certified Data Management Professional) ou GCP (ex.: Professional Data Engineer).

Background técnico anterior em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou arquitetura de soluções — perfil com trajetória de transição para governança e gestão é especialmente valorizado.

Experiência no setor de tecnologia, SaaS, plataformas digitais ou empresas com forte componente de IA no core do produto.

Inglês em nível avançado (mínimo C1) para atuação em contextos multinacionais e documentação técnica.