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[Job-29881] Senior Machine Learning Engineer (AI), Brazil

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Overview

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos pessoas que atuem como AI Machine Learning Engineer, apaixonado por transformar dados em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio. 

Responsabilidades:
- Responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning em produção, trabalhando em um ambiente moderno e colaborativo com tecnologias de ponta.

Requisitos para este desafio:
- Experiência com desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning; 
- Python avançado com experiencia em PySpark e bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.);
- Familiaridade com arquiteturas de GenAI: Amazon Bedrock ou similar, RAG pipelines, vector databases (pgvector, OpenSearch, Pinecone), e integração com APIs de LLMs;
- Apache Airflow para Construção e gerenciamento de DAGs complexos;
- Experiencia com Snowflake e Conhecimento em DBT;
- Conhecimento em banco de dados relacional e SQL;
- Spec-driven development (especificação como input primário da AI);
- Domínio sólido de SDLC (design → build → test → deploy → operate);
- Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging);
- Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution);
- Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades;
- Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente;
- Criacao de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado;
- Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente);
- Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade);
- Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência).

#LI-CB4

Nossos benefícios:
 
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
 
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
 
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
 
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

Location & Eligibility

Where is the job
Brazil
Remote within one country
Who can apply
BR

Listing Details

Posted
June 11, 2026
First seen
June 11, 2026
Last seen
July 8, 2026

Posting Health

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0
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Trust Level
68%
Scored at
June 11, 2026

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