[Job 29881] Senior Machine Learning Engineer, Brazil

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um AI Machine Learning Engineer experiente e apaixonado por transformar dados em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio. Você será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning em produção, trabalhando em um ambiente moderno e colaborativo com tecnologias de ponta.

Responsabilidades
Experiência sólida com desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning
Python avançado com experiencia em PySpark e bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.)
Familiaridade com arquiteturas de GenAI: Amazon Bedrock ou similar, RAG pipelines, vector databases (pgvector, OpenSearch, Pinecone), e integração com APIs de LLMs
Apache Airflow para Construção e gerenciamento de DAGs complexos
Experiencia com Snowflake e Conhecimento em DBT
Sólido conhecimento em banco de dados relacional e SQL
Spec-driven development (especificação como input primário da AI)
Domínio sólido de SDLC (design → build → test → deploy → operate)
Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)
Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente
Criacao de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado
Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente)
Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade)
Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência)
Boa comunicação e resiliência.

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.