[Job 29989] Arquiteto de Dados, Brazil

Definir, documentar e garantir a adoção da arquitetura de dados, contemplando ferramentas, processos e boas práticas de mercado, alinhando-se às diretrizes corporativas do cliente;

Identificar e resolver lacunas arquiteturais em colaboração com os times internos e com as lideranças técnicas do cliente;

Participar de revisões de arquitetura e iniciativas de evolução e manutenção do ambiente de dados corporativo;

Garantir o correto tagueamento dos dados ingeridos para monitoramento e controle de custos associados ao projeto;

Incorporar boas práticas de governança e qualidade de dados nas definições arquiteturais.

Gerenciar o backlog não-funcional da frente de dados, priorizando com base nas necessidades do projeto e elaborando o roadmap arquitetural junto aos stakeholders de negócio e tecnologia;

Trabalhar em estreita colaboração com equipes multidisciplinares — incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados e lideranças de negócio — na seleção de ferramentas e na tomada de decisões técnicas;

Traduzir problemas de negócio complexos — como os decorrentes da Reforma Tributária e de demandas de Inteligência Fiscal — em atividades de estruturação de dados e mecanismos arquiteturais;

Promover comunicação técnica eficaz para públicos variados, incluindo stakeholders de negócio, engenheiros e cientistas de dados.

Apoiar a implementação e revisão de pipelines de dados, garantindo eficiência na captura, ingestão, integração e preparação de dados para casos de uso analíticos;

Apoiar engenheiros de dados na exploração de conjuntos de dados para determinar a melhor forma de estruturá-los para análise e aprendizado de máquina;

Definir e implementar processos de CI/CD aplicados a cargas de dados (DataOps), em colaboração com os times técnicos;

Avaliar o impacto de algoritmos de aprendizado de máquina nas principais estruturas de gerenciamento de dados.

Experiência comprovada em arquitetura de dados em ambiente de nuvem, com ênfase em Azure;

Conhecimento em Databricks e uso de suas soluções de IA e analytics - Genie AI;

Sólida experiência em modelagem de dados (dimensional, relacional e/ou analítica), com domínio do ciclo de vida dos dados em ambientes corporativos;

Experiência com pipelines de ingestão e qualidade de dados em larga escala;

Experiência prática com arquitetura de dados — definição de padrões, revisão técnica e orientação de times de engenharia;

Experiência em projetos de dados em contextos financeiros, fiscais ou tributários — diferencial essencial para garantir a curva de aprendizado adequada ao escopo da posição;

Forte capacidade de comunicação técnica com stakeholders de negócio, com perfil consultivo e de liderança técnica;

Experiência atuando em estruturas de times mistos (cliente + consultoria).

Experiência com DataOps e CI/CD aplicados a pipelines de dados;

Experiência com gestão de infraestrutura de nuvem (Azure, AWS ou GCP);

Certificações relevantes em plataformas de dados em nuvem ou arquitetura de dados;

Experiência em contextos de Reforma Tributária ou projetos de Inteligência Fiscal no Brasil.