[job - 30084] Senior/Mid Level Data Developer, Brazil
Quick Summary
Arquitetura e Implementação de Pipelines de Dados: Construir e manter pipelines de dados assíncronos que conectam canais de atendimento (WhatsApp, aplicativo,
Experiência comprovada como Data Developer Sólida proficiência em SQL avançado, incluindo otimização de queries,
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
A CI&T busca uma pessoa Data Developer experiente para integrar uma equipe dedicada à transformação do atendimento digital de nosso cliente no setor de telecomunicações. Este profissional será responsável pela construção e manutenção do pipeline de dados assíncrono que conecta os canais de atendimento aos sistemas de inteligência conversacional, garantindo integridade, durabilidade e governança dos dados.
A pessoa Data Developer atuará na espinha dorsal de dados do projeto, assegurando que os eventos gerados pelas interações de atendimento sejam capturados, processados e persistidos de forma confiável em bases transacionais e analíticas. A posição exige equilíbrio entre conhecimento técnico profundo em engenharia de dados, visão de arquitetura event-driven e compromisso com governança e conformidade regulatória. O projeto terá duração mínima de seis meses, com alta probabilidade de expansão.
Responsibilities
~1 min read-
Construir e manter pipelines de dados assíncronos que conectam canais de atendimento (WhatsApp, aplicativo, voz) aos sistemas de inteligência artificial e bases de persistência
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Implementar consumidores de eventos idempotentes e resilientes, garantindo processamento confiável mesmo em cenários de falha ou reprocessamento
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Modelar schemas de dados para eventos de atendimento, considerando requisitos de rastreabilidade, auditoria e análise
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Garantir a integridade e durabilidade dos dados em bases transacionais e analíticas, otimizando performance de leitura e escrita conforme os padrões de uso
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Gerenciar o ciclo de vida completo de objetos de dados, incluindo áudios, transcrições e metadados de interações
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Implementar estratégias de particionamento, indexação e otimização de queries para atender requisitos de performance
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Desenvolver soluções de ingestão e processamento de dados em tempo real utilizando tecnologias de streaming de eventos
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Monitorar latência, throughput e confiabilidade do pipeline de dados, implementando melhorias contínuas
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Assegurar conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) através de técnicas de mascaramento e anonimização de informações pessoais identificáveis (PII) em traces, logs e datasets
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Implementar controles de acesso, auditoria e rastreabilidade de dados sensíveis ao longo do ciclo de vida da informação
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Trabalhar de forma integrada com cientistas de dados, desenvolvedores e arquitetos para garantir que a camada de persistência e eventos esteja alinhada com os requisitos da solução de IA
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Documentar schemas, fluxos de dados e decisões arquiteturais para facilitar a manutenção e evolução da plataforma
Requirements
~1 min read-
Experiência comprovada como Data Developer
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Sólida proficiência em SQL avançado, incluindo otimização de queries, índices e performance de bancos de dados relacionais
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Domínio de Python para processamento e transformação de dados, incluindo bibliotecas relevantes do ecossistema de dados
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Experiência prática em modelagem de dados para arquiteturas transacionais e event-driven
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Conhecimento de plataformas de cloud computing e seus serviços gerenciados de dados (AWS, GCP, Azure ou Oracle Cloud Infrastructure)
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Experiência prévia em projetos envolvendo inteligência artificial, machine learning ou sistemas de atendimento automatizado
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Capacidade de equilibrar requisitos técnicos, de negócio e de governança em soluções de dados
Nice to Have
~2 min read-
Experiência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI), incluindo Autonomous Database e Object Storage
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Conhecimento de estratégias de lifecycle management para objetos em armazenamento de grande escala
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Familiaridade com frameworks de governança de dados, mascaramento de PII e conformidade com LGPD
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Experiência com Redis ou outras soluções de caching para otimização de acesso a dados
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Familiaridade com ferramentas de observabilidade de dados e rastreamento de pipelines (Langfuse ou equivalentes)
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Vivência no setor de telecomunicações ou indústrias com alto volume de transações e interações com clientes
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- June 26, 2026
- First seen
- June 26, 2026
- Last seen
- June 26, 2026
Posting Health
- Days active
- 0
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- Trust Level
- 68%
- Scored at
- June 26, 2026
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