[Job - 30085] Senior Data Scientist (LLM), Brazil

Este profissional terá um papel fundamental na garantia da precisão, segurança e qualidade das respostas dos agentes de IA. A posição exige equilíbrio entre profundidade técnica em modelos de linguagem, visão estratégica de qualidade conversacional e capacidade de traduzir requisitos de negócio em políticas de segurança auditáveis.

• Realizar curadoria de datasets especializados para avaliação de qualidade de agentes conversacionais, utilizando técnicas como LLM-as-judge e frameworks de avaliação de IA generativa

• Monitorar e otimizar métricas de qualidade conversacional, incluindo First Contact Resolution (FCR), taxas de fallback e precisão de respostas

• Conduzir testes A/B de prompts e modelos de linguagem para melhoria contínua da experiência conversacional

• Otimizar o pipeline de voz (Speech-to-Text e Text-to-Speech) ajustando modelos para sotaques e terminologias específicas do setor de telecomunicações

• Calibrar modelos de transcrição e síntese para reduzir latência e melhorar a naturalidade das interações

• Definir e implementar políticas de segurança conversacional nos Guardrails, garantindo que as decisões automáticas dos agentes sejam auditáveis, éticas e alinhadas às diretrizes de negócio

• Colaborar com equipes de governança para assegurar conformidade com regulamentações e melhores práticas de IA responsável

• Desenvolver estratégias avançadas de prompt engineering para maximizar a precisão e a consistência das respostas dos modelos de linguagem

• Realizar fine-tuning de modelos quando necessário para atender requisitos específicos de domínio e contexto de atendimento

• Trabalhar de forma integrada com desenvolvedores, engenheiros de dados e arquitetos para garantir que a camada de inteligência esteja alinhada com a arquitetura técnica da solução

• Comunicar resultados técnicos e recomendações de forma clara para stakeholders de negócio e liderança do cliente

• Sólida experiência como Cientista de Dados

• Experiência comprovada com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e processamento de linguagem natural (NLP)

• Domínio de técnicas de avaliação de modelos de IA generativa, incluindo frameworks como RAG, G-Eval ou equivalentes

• Proficiência avançada em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn

• Sólida base em estatística e probabilidade aplicada a problemas de machine learning

• Experiência prática com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure ou Oracle Cloud Infrastructure)

• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas mensuráveis e auditáveis

• Experiência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e seus serviços de IA generativa

• Conhecimento prático de pipelines de Speech-to-Text e Text-to-Speech, especialmente com Whisper ou tecnologias equivalentes

• Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem (Llama, Cohere, GPT ou similares)

• Familiaridade com configuração de NeMo Guardrails ou frameworks equivalentes de segurança conversacional

• Experiência prévia em projetos de voz, contact center ou atendimento automatizado

• Vivência no setor de telecomunicações ou indústrias com alto volume de interações com clientes