[Job-30938] Mid-Level Data Engineer | Engenharia de Dados, Brazil

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na evolução de uma plataforma de dados estratégica, desenvolvendo e mantendo pipelines, estruturas analíticas e soluções que suportam decisões de negócio.

• Desenvolver e manter pipelines e scripts de dados, principalmente nas camadas Silver e Gold;
• Estruturar e manter tabelas e modelos analíticos, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade;
• Implementar boas práticas de qualidade, versionamento, documentação e monitoramento dos pipelines;
• Atuar em parceria com times de Produto e Negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados;
• Apoiar a evolução da arquitetura e disponibilidade da plataforma de dados.

• Experiência em Engenharia de Dados e construção de pipelines em Cloud, preferencialmente Azure;
• Domínio de SQL;
• Experiência com Python e/ou PySpark;
• Vivência com Azure Databricks (Spark, PySpark ou Spark SQL);
• Experiência com ferramentas de orquestração, preferencialmente Azure Data Factory (ADF);
• Conhecimento em arquitetura Bronze, Silver e Gold (Medallion) e Delta Lake;
• Conhecimento em modelagem de dados para Analytics, como Star Schema, fatos e dimensões;
• Vivência com Data Lake/Lakehouse e operações de MERGE/UPSERT;
• Conhecimento em qualidade e monitoramento de dados;
• Experiência ou conhecimento em KPIs e indicadores do setor financeiro.

• Conhecimento avançado em Delta Lake, incluindo Time Travel, Schema Evolution e otimização;
• Experiência com governança e catálogo de dados (Azure Purview ou similares);
• Vivência com CI/CD e Git (Azure DevOps, GitHub Actions);
• Conhecimento em streaming (Spark Structured Streaming, Event Hubs ou similares);
• Experiência em projetos de alta volumetria e escala;
• Conhecimento em Power BI, Metabase ou ferramentas similares;
• Certificações Azure ou Databricks, como DP-203 ou Databricks Certified Data Engineer.