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Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
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Du bist Absolvent:in oder beabsichtigst,
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Du bist Absolvent:in oder beabsichtigst, in Kürze dein Studium zu beenden? Unser Trainee-Programm im Team Consulting - Artificial Intelligence & Data ist dein perfektes Sprungbrett in eine Karriere mit Fokus auf datengetriebene Transformationen mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Trainee Cloud & Data / Artificial Intelligence & Data (m/w/d).
Hard Facts für deinen Einstieg:
* Beginn: 01.10.2026
* Dauer: 12 Wochen Trainingsprogramm in unbefristeter Festanstellung
* Bewerbungsschluss: Sonntag, den 02.08.2026
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
## Dein Impact:
Als Trainee Cloud & Data (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in die Unternehmensberatung mit Schwerpunkt Cloud & Data Analytics. Nach Abschluss deines zwölfwöchigen Trainings nimmst du nahtlos den Weg ins Projektgeschäft und nutzt deine erlernten Fähigkeiten, um Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.
* Verantwortung: Führe Artificial Intelligence & Data Projekte im Team zum Erfolg und begleite ihre Lösung vom strategischen Design bis hin zur technischen Umsetzung.
* Unterstützung: Erarbeite innovative Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität des Data Management.
* Großkunden: Arbeite mit prestigeträchtigen Kunden an der Analyse und Aufbereitung von multi-strukturierten Datenbeständen.
* Innovation: Du erlernst die modernsten (Cloud-) Technologien für datengetriebene Transformation und bereitest dich mit umfassenden Trainings auf Zertifizierungen in für dich interessanten Cloud-, Datenmanagement oder Automatisierungstechnologien auf den Berateralltag vor.
## Dein Skillset:
* Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
* Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten, idealerweise in der Unternehmensberatung im Umfeld von Analytics, Gen AI und Cloud Technologien
* Programmierkenntnisse in Python, SQL, Java oder Scala sowie optional Frameworks wie Spark und Databricks
* Interesse an der teamorientierten, agilen Projektarbeit und am Einstieg in die Unternehmensberatung
* Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
## Deine Chance:
* Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
* Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
* Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
* Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch folgende Schulungen: „Microsoft Azure Data Engineer“ und „Google Cloud Platform Data Engineer“
* Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
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Where is the job
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Listing Details
- Posted
- May 18, 2026
- First seen
- May 18, 2026
- Last seen
- May 18, 2026
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- Scored at
- May 18, 2026
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