Sr Marketing BI Analyst

Estamos buscando un/a Sr Marketing BI Analyst con foco en Inteligencia Artificial para liderar la transformación tecnológica de nuestros procesos de Marketing. Vas a ser el nexo estratégico entre todas las áreas de Marketing (brand, media, performance, entre otras) para identificar oportunidades de automatización, optimización y nuevas formas de trabajo potenciadas por IA que escalen el impacto de nuestros equipos.

Desarrollar soluciones analíticas y de monitoreo: crear sistemas de alertas inteligentes en tiempo real para métricas clave de performance (searchers, CVR, conversión) a nivel markets, medias, channels y productoImplementar auditorías automáticas de soportes y campañas, escalando cobertura y precisión. Construir pipelines de datos (ETL) y herramientas que faciliten la inversión estratégica.

Ser el puente entre datos y acción: traducir insights complejos en recomendaciones claras y accionables para stakeholders de negocioImpulsar proyectos de innovación con autonomía, proponiendo mejoras continuas. Asegurar precisión y calidad en las soluciones desarrolladas, midiendo impacto a través de feedback de usuarios.

Impulsar la adopción de IA en Marketing: relevar necesidades de los equipos de Marketing e identificar casos de uso donde la IA pueda mejorar procesos, automatizar tareas o generar nuevas capacidadesDiseñar e implementar agentes de IA y herramientas de automatización que optimicen flujos de trabajo y toma de decisiones. Automatizar procesos manuales mediante clasificación inteligente y monitoreo predictivo.

Estudiante avanzado/a o graduado/a en Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Sistemas de la Información o carreras afines.

Conocimientos de Python y/o SQL (excluyente).

Conocimiento de Power BI (es un plus).

Experiencia en Marketing o áreas de negocio data-driven (deseable).

Experiencia trabajando con herramientas como Pentaho, N8N, Power Automate, Make, Zapier o similares (deseable). 

Ownership para asumir la responsabilidad de los procesos con independencia.

Comunicación efectiva para bajar a tierra conceptos técnicos complejos y hacer storytelling con datos.

Visión de negocio para entender el "por qué" detrás de los datos y traducir análisis en valor.