Ekimetrics3mo ago
Lead chercheur en statistiques bayésiennes et modélisation
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OtherChercheur En Statistiques Bay Siennes Et Mod Lisation
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Overview
Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006,
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Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, AI for sustainability.
Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce à une combinaison unique de technologie et de services.
Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.
Au sein d’Ekimetrics, le département Innovation travaille sur des sujets de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques. Le département regroupe plusieurs docteurs experts dans le domaine de l’IA générative, du deep learning, de la série temporelle, multimodalité, de l’explicabilité, et de la causalité.
Quatre thèses CIFRE sont en cours en 2026. Autour de chaque expert des équipes sont constituées en charge de tester les algorithmes état de l’art et les adapter à des problématiques business spécifiques, de créer de nouvelles méthodologies ou algorithmes répondant à un problème relevé, et d’assurer la passation en vue d’une intégration dans l’écosystème industriel d’Ekimetrics.
Votre mission
Dans ce contexte, nous recherche un chercheur dans les méthodologies bayésiennes dont les tâches principales seront les suivantes :
· Assurer un suivi de l’état de l’art, proposer des projets de recherche en lien avec nos business, et les mener à terme.
· En lien avec nos responsables Produit, lancer et mener des projets innovants pour nos offres, directement intégrables dans la codebase de nos produits.
· Ecrire des articles scientifiques et les soumettre à des conférences de haut niveau
· Manager une équipe de quelques personnes, suivre leurs travaux et les faire monter en compétence
· Partager ses connaissances et collaborer avec les chercheurs de l’Eki.Lab et leurs équipes
· Intervenir en tant qu’expert bayésien sur certains projets clients nécessitant une telle compétence.
Votre profil :
· Doctorat ou équivalent en statistiques, mathématiques, économétrie ou apprentissage automatique.
· Formation issue d’institutions quantitatives de premier plan.
· Expérience de recherche en méthodes bayésiennes appliquées ou en programmation probabiliste.
· Publications ou contributions open source (par exemple PyMC, ArviZ, TensorFlow Probability).
Compétences techniques
· Excellente maîtrise des statistiques bayésiennes et de l’inférence (MCMC, HMC, NUTS, inférence variationnelle, modèles hiérarchiques).
· Compréhension approfondie de la modélisation non linéaire (GLM, GAM, processus gaussiens, modèles non paramétriques).
· Expérience avec des modèles d’optimisation marketing (MMM, attribution, tests A/B, pricing).
· Maîtrise de Python (indispensable), en particulier pour la programmation probabiliste :
-Essentiel : PyMC (préféré), TensorFlow Probability, Pyro, NumPyro.
- Autres : BlackJAX, Bambi, CmdStanPy, Pyro Lightning. Reproductibilité de type MLOps et validation des modèles bayésiens.
Compétences appréciées (Nice-to-have)
· Connaissance des cadres d’inférence causale (DoWhy, CausalPy).
· Familiarité avec les frameworks basés sur JAX pour l’inférence bayésienne à grande échelle.
Listing Details
- Posted
- January 12, 2026
- First seen
- March 26, 2026
- Last seen
- April 23, 2026
Posting Health
- Days active
- 27
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 33%
- Scored at
- April 23, 2026
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