Data Analyst (Analista de Dados Pleno)

Com mais de 5.400 colaboradores e mais de 80.000 clientes institucionais, comerciais e de pagamentos, operamos em mais de 80 escritórios distribuídos por seis continentes. Como uma empresa Fortune 100 listada na Nasdaq, conectamos clientes aos mercados globais — com foco em inovação, conexão humana e na oferta de produtos e serviços de classe mundial para todos os tipos de investidores.

Estamos procurando um(a) Analista de Dados Pleno que será responsável por:

• Projetos de migração de sistemas para o Data Lake.
• Desenvolvimento e manutenção de dashboards no Power BI.
• Mapeamento e modelagem de dados para pipelines de ETL e integrações entre sistemas.
• Desenho de soluções de dados de ponta a ponta, com autonomia e impacto direto nos negócios.

• →Support system migration and data restructuring initiatives into the corporate data lake.
• →Develop, maintain, and enhance reports and dashboards in Power BI, ensuring data quality, usability, and performance.
• →Perform data extraction, transformation, and analysis to support business decision-making.
• →Create and maintain analytical and reporting data models.
• →Support the development and maintenance of ETL processes and data pipelines.
• →Write, optimize, and troubleshoot SQL queries for reporting and analytical purposes.
• →Work closely with business stakeholders to understand reporting requirements and translate them into data solutions.
• →Assist in identifying data quality issues and implementing improvements to ensure reliable reporting.
• →Collaborate with multidisciplinary teams to support scalable and efficient data solutions.

• • Experiência com SQL para extração, transformação e análise de dados.
  • Experiência prática com Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, modelagem de dados, criação de métricas em DAX e publicação de relatórios.
  • Experiência com bancos de dados SQL Server e/ou Oracle.
  • Conhecimento dos ambientes Azure e Databricks.
  • Conhecimento básico a intermediário de Python para automação e manipulação de dados.
  • Experiência com modelagem de dados e conceitos de ETL.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
  • Fluência em inglês e português.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Diferenciais (Nice to Have)
  • Experiência no setor de serviços financeiros.
  • Conhecimento dos mercados financeiros, incluindo ações (equities), contratos futuros (futures), renda fixa (fixed income), empréstimo de títulos (securities lending), commodities e outros produtos financeiros.
  • Familiaridade com o Azure Data Factory ou ferramentas similares de integração de dados.

   

   

    

   

  Ambiente de trabalho:

   

  • Escritório localizado em São Paulo (Itaim Bibi)
  • Híbrido (4x/semana presencial e 1x/semana remoto)

   

  Benefícios

  •  Salário compatível ao mercado
  •  PLR
  •  Assistência Médica e Odontológica
  •  Vale transporte e/ou Estacionamento no Local
  •  Vale Alimentação e Refeição
  •  Seguro de Vida
  •  Total Pass ou Gympass (Wellhub)
  •  Day Off no aniversário & Clube de benefícios
  •  Perspectiva de crescimento profissional

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

• Experience working with SQL for data extraction, transformation, and analysis.
• Hands-on experience with Power BI, including dashboard development, data modeling, DAX measures, and report publishing.
• Experience with SQL Server and/or Oracle databases.
• Knowledge of Azure and Databricks environments.
• Basic to intermediate knowledge of Python for automation and data manipulation.
• Experience with data modeling and ETL concepts.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Fluency in English and Portuguese.
• Strong communication skills and ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders.

• Experience in the financial services industry.
• Knowledge of financial markets, including equities, futures, fixed income, securities lending, commodities, and other financial products.
• Familiarity with Azure Data Factory or similar data integration tools.

• Office located in Campinas
• Hybrid model (4 days/week in the office, 1 day/week remote)