Data Scientist/ML Engineer -Forecasting & GenAI (Remoto)

Everfield compra, construye y hace crecer empresas europeas de software vertical y especializado, dándoles las herramientas para llevarlas al siguiente nivel. Nuestra misión es impulsar la ambición, acelerar el crecimiento y abrir oportunidades para el ecosistema europeo de software.

Las empresas dentro del ecosistema Everfield mantienen un modelo descentralizado — conservan su equipo, marca y oficinas, y se centran en lo que mejor saben hacer: construir producto y dar servicio a sus clientes. Everfield aporta apoyo en talent acquisition, recursos humanos, y un equipo experto en construir y hacer crecer compañías de B2B SaaS europeas que asesora en temas financieros y operativos. Fundada en 2022, Everfield está presente en 10 países y sigue creciendo.

En Gstock llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles. Nuestra aplicación web, diseñada específicamente para el sector HORECA, ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.

Somos apasionados de lo que hacemos y estamos orgullosos del impacto positivo que tenemos en nuestros clientes. Con energía y entusiasmo encaramos 2026 como año clave para nuestra expansión a gran escala.

Gstock se unió a Everfield en 2024.

Buscamos a una persona proactiva, autónoma y apasionada por la tecnología, capaz de liderar en solitario el área de AI & Data en un equipo pequeño donde la variedad de tareas es parte del día a día.

Buscamos a una persona proactiva, autónoma y apasionada por la tecnología, capaz de liderar en solitario el área de AI & Data en un equipo pequeño donde la variedad de tareas es parte del día a día.

• Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o similar. Valoramos especialmente formación con base matemática y estadística sólida.

• Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer.

• Experiencia demostrable llevando modelos a producción y manteniéndolos.

• Experiencia en demand forecasting, idealmente en retail, hostelería, e-commerce o sectores con problemas similares.

• Experiencia trabajando con Big Data y datasets masivos.

• Nivel alto de lectura y escritura en español e inglés.

• Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o similar. Valoramos especialmente formación con base matemática y estadística sólida.

• Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer.

• Experiencia demostrable llevando modelos a producción y manteniéndolos.

• Experiencia en demand forecasting, idealmente en retail, hostelería, e-commerce o sectores con problemas similares.

• Experiencia trabajando con Big Data y datasets masivos.

• Nivel alto de lectura y escritura en español e inglés.

• Proactividad real: capacidad de identificar oportunidades y proponer soluciones sin esperar a que alguien te diga qué hacer.

• Autonomía técnica: cómodo tomando decisiones y asumiendo la responsabilidad de un área completa.

• Polivalencia: dispuesto a hacer tanto trabajo de modelado avanzado como analytics más básicos cuando el negocio lo requiere.

• Estabilidad y compromiso: buscamos a alguien que quiera construir algo a medio y largo plazo.

• Curiosidad genuina por el estado del arte en AI.

• 100% remoto desde España.

• Horario flexible: daily a las 08:30 con horario obligatorio hasta las 14:00, el resto del día lo gestionas tú.

• Salario competitivo dentro de banda cerrada.

• Equipo pequeño con impacto real y autonomía técnica.

• Trabajar en un producto consolidado con 13 años de trayectoria y en fase de expansión.