Analista de Dados Pleno
Quick Summary
A Flash é um ecossistema inteligente de soluções para RH e financeiro que simplifica toda a gestão do dia a dia de trabalho em uma única plataforma,
Atuar na construção e evolução de métricas de Dados, Tecnologia e Produtos.
Atuar na construção e evolução das métricas de FinOps, apoiando a iniciativa ativamente e contribuindo para análises de eficiência operacional, utilização de recursos e otimização de custos das plataformas de dados e de sistemas da organização.
Trabalhar com metadados, catálogos, documentação e ativos de dados que suportam a construção das métricas organizacionais.
Participar da modelagem, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.
Colaborar com times na definição de métricas e indicadores estratégicos.
Desenvolver análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisão em diferentes áreas da empresa.
Identificar oportunidades de automação de processos utilizando Python, IA e ferramentas de produtividade.
Explorar e implementar soluções baseadas em agentes, skills e inteligência artificial para otimização operacional.
Apoiar iniciativas de governança, qualidade de dados e cultura analítica.
Conduzir treinamentos, workshops e ações de capacitação para disseminação de boas práticas do uso das plataformas de infraestrutura de dados e de sistemas.
Atuar como parceiro consultivo de diferentes áreas da Flash, apoiando usuários na interpretação para a utilização das plataformas de infraestrutura de dados e de sistemas.
Excelente capacidade de comunicação oral e escrita.
Facilidade para traduzir temas técnicos para públicos não técnicos.
Perfil colaborativo e forte orientação para atendimento de stakeholders.
Capacidade de conduzir iniciativas com autonomia e senso de prioridade.
Interesse genuíno por aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional.
Curiosidade intelectual e capacidade de conectar dados, tecnologia e negócio.
Organização, atenção aos detalhes e senso de responsabilidade.
Interesse em inovação, Inteligência Artificial e melhoria contínua de processos.
Experiência prévia atuando com análise de dados, BI, Analytics Engineering ou áreas correlatas.
Conhecimento intermediário ou avançado de SQL.
Conhecimento básico a intermediário de Python para análises e automações.
Experiência com Databricks ou plataformas similares de processamento e análise de dados.
Experiência utilizando GitHub para versionamento e colaboração.
Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Metabase, Power BI, Looker ou similares.
Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de análise.
Vivência em ambientes orientados por métricas e tomada de decisão baseada em dados.
Conhecimento de Excel ou Google Sheets para análises complementares.
Experiência com métricas de Dados, Produtos, Tecnologia ou Engenharia.
Conhecimento em FinOps, controle de custos de infraestrutura ou plataformas de dados.
Experiência com governança, catálogo de dados ou gestão de metadados.
Conhecimento de Data Science aplicada a problemas de negócio.
Experiência com LLMs, IA Generativa, agentes e automação de processos.
Conhecimento em engenharia analítica e desenvolvimento de modelos de dados.
Vivência em empresas de tecnologia, fintechs ou ambientes de rápido crescimento.
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- June 2, 2026
- First seen
- June 2, 2026
- Last seen
- June 4, 2026
Posting Health
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- 62%
- Scored at
- June 2, 2026
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