Fp1mo ago

Senior Cloud Data Engineer (Azure MSFabric MSDynamics)

GliwiceRemoteAny work typesenior

EngineeringOtherData EngineeringData EngineerCloud Data EngineerData & AI

8 views0 saves0 applied

Apply Now

Quick Summary

Overview

masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),

Technical Tools

EngineeringOtherData EngineeringData EngineerCloud Data EngineerData & AI

masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),

masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks,

korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

masz doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Fabric oraz systemem MS Dynamics,

tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,

monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,

koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,

znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,

masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem,

świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych,

posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.

odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,

tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,

tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,

analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,

analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,

analizowanie potencjalnych zagrożeń,