Ingeniero/a de datos

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica. En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Ingeniero/a de datos País: Lima, Perú Modalidad: Remoto (con asistencia presencial ocasional) Tiempo de asignación: 6 meses (con posibilidades de extensión) Jornada Laboral: Full Time, Lunes a viernes Objetivo del puesto: Diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos, incluyendo la integración, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos para su consumo en análisis y toma de decisiones, alineado a los requerimientos del negocio. Funciones: Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines de datos. Diseñar y optimizar modelos y estructuras de almacenamiento de datos. Implementar soluciones de procesamiento batch y streaming. Gestionar servicios cloud en AWS. Desarrollar soluciones con Python, PySpark, SQL y DBT. Administrar y orquestar flujos de datos con Airflow. Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Integrar y consumir APIs REST/RESTful y GraphQL. Aplicar buenas prácticas de desarrollo (clean code) y control de versiones con Git. Participar en proyectos bajo metodologías ágiles. Requisitos: Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadista o carreras afines. Experiencia comprobable de 3 a 5 años en roles de Ingeniería de Datos. Tener conocimientos CI/CD (Git) y control de versiones. Conocimiento en orquestación Airflow Conocimiento en entornos cloud AWS S3, Glue, redshift, EMR, Lambda, athena Construcción de ETLs y DataPipelines, transformación de datos en bigdata. Almacenamiento de Datos (NoSQL, SQL, data warehouses, etc). En sistemas como Redshift, Snowflake. Dominar los lenguajes de programación: Python, Scala, Pyspark Experiencia en SQL a nivel de Querys y Funciones en modelos relacionales Conceptos de calidad de datos(pruebas unitarias, validación de esquemas y monitoreo de datos). Experiencia en procesamiento end to end utilizando Batch o Streaming, desde la ingesta hasta el consumo de datos. Experiencia en modelamiento de datos. Experiencia consumiendo y exponiendo APIs REST/RESTful y GraphQL para ingesta o entrega de datos. Deseables: Conocer al menos una técnica de modelación de datos (dimensional, estrella, One-big-table, copo de nieve, vault, etc). Conocer al menos 2 arquitecturas de plataformas de datos (Datalakes, Datawarehouse, Data mesh, Lakehouse, Lambda, kappa, etc). Conocer conceptos de IaC (Terraform,CloudFormation, etc). Conocimiento y/o experiencia en desarrollos con DBT en procesamiento de datos. Experiencias de trabajo en el rubro del Retail. Experiencia en metodología ágil (Scrum, Kanban). Deseable conocimiento en reporteria PowerBI En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia. ¡Únete a nuestra Comunidad FRICE! No dudes en postular por el portal.