Fraud & Claims Ops, data specialist - Alternance

Green-Got est une institution financière française qui permet à chacun de choisir ce que son argent finance.

Nous construisons l'infrastructure financière du monde qui vient.

Depuis janvier 2026, Green-Got est un Établissement de Paiement agréé par l'ACPR, supervisé par la Banque de France. Une reconnaissance qui nous place au niveau des acteurs réglementés de premier plan et qui change en profondeur ce que nous construisons, et comment.

Green-Got propose :

• Un compte de paiement associé à une carte pour payer et être payé au quotidien.
• Une gamme de placements financiers performants pour investir dans les entreprises de la transition.

La sécurité est au cœur de ce modèle. C'est le socle sur lequel repose la confiance de nos membres - et la réputation que l'équipe Frauds & Claims protège chaque jour.

Membre de l'équipe Frauds & Claims, tu es en interface directe avec toutes les équipes et notamment le Customer Care, la Compliance, la Data - et nos membres. Ton périmètre est vivant : la fraude évolue, la réglementation avance, et notre croissance génère de nouveaux défis en continu. Tu es à la croisée de la gestion des litiges de nos membres, de l'analyse de données et de l'ingénierie IA.

• Interlocuteur de référence : tu traites les demandes liées à la fraude avec rigueur et empathie. Tu assures un discours clair, pédagogique et dans les délais.
• Gestion des tickets Intercom : tu prends en charge les réclamations hors fraude et les litiges avec réactivité, en garantissant une expérience membre irréprochable.

• Prompt engineering & automatisation IA : tu codes et configures des agents basés sur des LLM pour automatiser l'analyse de premier niveau des fraudes, ou pré-rédiger des réponses aux réclamations complexes.
• Modélisation & détection : tu explores nos bases de données pour traquer les signaux faibles, identifier les patterns émergents de fraude et collaborer avec notre équipe tech et notre Data & AI coordinator pour concevoir des règles de scoring et des algorithmes prédictifs en temps réel.
• Arbitrages conservatoires : tu participes aux décisions critiques de blocage de flux suspects sur la base de tes analyses de données.

• Recherche de solutions externes : tu mènes une veille active sur les outils d'IA appliqués à la RegTech (technologies réglementaires).
• Projets de fond : tu réactives et pilotes des partenariats techniques mis de côté (bases de données de fraude partagées, solutions cyber) pour muscler notre écosystème de défense ou toutes autres idées qui a du potentiel pour protéger nos membres.

Un onboarding structuré t'attend pour que tu sois opérationnel et autonome au moment où l'activité de l'entreprise va s'accélérer en fin d'année.

• Mois 1 : comprendre l'environnement Green-Got, l'application et les fondamentaux du Care.
• Mois 2 : acculturation aux outils et aux typologies de fraude.
• Mois 3 : autonomie sur les cas simples, binôme sur les litiges complexes.
• Mois 4 : pleine autonomie. Tu gères tes 3 jours de front-office et tu propulses tes propres scripts et algorithmes de détection.

Nous recherchons avant tout une tête bien faite, passionnée par la fraude, la tech et la data et qui veut voir l'impact concret de son travail sur des humains que nous protégeons avec conviction. La rigueur sincère, le sens du détail et la capacité à tenir dans un environnement qui bouge vite sont pour toi des réflexes naturels - des traits de caractère qui te définissent.

• Rigueur et organisation : tu documentes, tu traces, tu t'assures que rien ne passe à travers les mailles.
• Esprit analytique & algorithmique : tu as une solide culture Data (Python, SQL, manipulation de bases de données). Les LLM, le prompt engineering et les architectures d'IA t'enthousiasment.
• Aisance relationnelle et rédactionnelle : tu as une plume impeccable. Tu sais traduire une situation complexe en explications simples pour un client en détresse, et structurer tes besoins pour les équipes techniques.
• Résilience et sang-froid : traiter des fraudes implique d'échanger avec des clients sous tension. Tu sais poser un cadre rassurant tout en restant d'une impartialité absolue.
• Esprit d'équipe : tu sais que la fraude se combat collectivement - le partage d'informations et la collaboration brisent les silos.
• Intérêt pour le domaine légal/bancaire : Tu n’as pas de diplôme en droit, mais comprendre les rouages d'une médiation, d'une réglementation ACPR ou d'une procédure civile t'intéresse vivement.
• Formation : Bac+3/5 (Data Science, Ingénierie, Statistique, Économétrie ou École de Commerce) avec une forte spécialisation IA/Data. Nous sommes ouverts aux profils atypiques, c'est ton agilité intellectuelle qui fera la différence.
• Anglais opérationnel : indispensable pour documenter ton travail et échanger avec l'équipe technique.

Green-Got entre dans une nouvelle phase. Avec l'agrément ACPR, nous construisons des standards de sécurité financière de premier plan — avec les personnes qui nous rejoignent maintenant.

La finance durable ne se construit pas sans protection solide. Elle se construit avec les bons outils, les bonnes personnes, et une équipe qui sait ce qu'elle défend.

• Un rôle avec de l'impact réel : dans un secteur en pleine transformation, sur des cas qui comptent.
• Un rôle hybride unique : le meilleur des deux mondes entre le contact humain (comprendre la psychologie des fraudeurs et des fraudés) et la technique pure (Data/IA).
• De vraies responsabilités : pas de la photocopie. Dès le 4ème mois, tu portes tes dossiers. Tes scripts et tes analyses protègent directement des millions d'euros.
• Apprentissage : aux côtés d'une équipe qui transmet ses savoirs opérationnels directement.
• Évolution : un environnement en hypercroissance où la culture data est valorisée au plus haut niveau.
• Flexibilité : un cadre hybride, avec présence au bureau et possibilité de travailler du mardi au samedi - impact direct sur la satisfaction client.
• Équipe : soudée, exigeante, déterminée, qui passe de bons moments ensemble.

• Alternance - Paris: 2-3 jours bureau / semaine. Full remote possible sous conditions (réservé aux profils plus séniors).
• Rémunération : selon grille légale en vigueur - variable selon l'âge, le niveau de formation et le type de contrat.
• Mutuelle santé Alan.
• Une journée d’équipe tous les semestres.

• Envoie-nous ton CV et une rapide présentation par mail (un lien vers ton GitHub ou un projet IA dont tu es fier est un gros plus).
• Call rapide avec Julie (Frauds & Claims Manager) pour faire connaissance. Si ça matche, on t’envoie un Business Case à préparer.
• Entretien en visio avec Julie pour analyser le Business Case et te tester / te connaitre.
• Échange avec Léa, une autre membre de l’équipe pour le fit culturel.
• Entretien avec Adèle (Head of Operations).