Especialista em Ciência de Dados de Crédito

Estamos revolucionando o bem-estar corporativo. Nossa plataforma conecta colaboradores do mundo todo aos melhores parceiros em exercício físico, mindfulness, terapia, nutrição e rotina de sono – tudo em uma só subscrição. Com base em Nova York e equipe na Europa, América do Norte e América do Sul, nossa missão é fazer de toda empresa uma empresa de bem-estar. 

A gente acredita que o trabalho deve ser gratificante, inspirador e equilibrado. Aqui, você vai encontrar uma equipe que valoriza bem-estar, colaboração e perspectivas diversas, em um lugar onde paixão e criatividade rompem limites para criar impacto de verdade. Suas contribuições vão ajudar a construir um mundo mais saudável, para você e milhões de pessoas globalmente.

Estamos contratando Especialista Sênior de Política de Crédito B2B para se juntar ao nosso time de Soluções Financeiras (New Venturez) no Brasil!

Estamos em busca de uma pessoa mão na massa, com sólido conhecimento em crédito, para se juntar ao time de Crédito e Cobrança. Mais do que um perfil puramente técnico, precisamos de alguém curioso, que queira entender como o negócio funciona e apoiá-lo com dados, informações e insights.

Esse Cientista de Dados atuará em parceria com os engenheiros de dados para construir um data lake útil para modelagem e para a geração de políticas de crédito e cobrança. Essa pessoa será capaz de partir de dados brutos e propor books de variáveis e features ricos para o negócio - transformando informação em vantagem estratégica.

Entre suas principais responsabilidades, essa pessoa irá criar, implementar e monitorar modelos preditivos, além de desenvolver um cockpit de indicadores operacionais e gerenciais para acompanhar a saúde e a performance da Operação de Crédito e Cobrança.

• Modelagem Preditiva de Risco e Churn: Desenvolver e monitorar modelos de Credit Scoring e Churn utilizando dados transacionais da plataforma Wellhub, incluindo o cálculo de tendências de receita por meio de regressão linear e intervalos de confiança de 99%.
• Automação de Crédito com IA: Implementar IA Generativa e algoritmos avançados para automatizar o processo de análise de crédito, garantindo escalabilidade e mantendo rigorosa conformidade com os critérios de elegibilidade e as regras internas de validação.
• Estratégia de Portfólio e Backtesting: Realizar estudos quantitativos e backtesting sobre o comportamento do portfólio (Vintages, Roll Rates) para otimizar limites de crédito, precificação de taxas de juros e estratégias proativas de retenção.
• Eficiência de Cobrança e Recuperação: Analisar a performance de recuperação de dívidas e construir modelos de propensão ao pagamento para segmentar a estratégia de cobrança externa, incluindo a análise de viabilidade financeira para ações judiciais.
• Relatórios de Performance Financeira: Desenhar dashboards em tempo real para acompanhar KPIs críticos, como First Payment Default (FPD), Provisão para Devedores Duvidosos (PDD) e a efetividade das renegociações de dívidas.
• Viva a missão: inspire e empodere outras pessoas ao priorizar seu próprio bem-estar e de seus colegas. Crie um ambiente de apoio onde todas as pessoas se sintam à vontade para cuidar de si mesmas e encontrar um equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.

• Formação Quantitativa: Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática ou Ciência da Computação.
• Proficiência em Data Science e IA: Experiência em Python, aplicando algoritmos de regressão e classificação em previsões financeiras, combinada com abertura para trabalhar com diversas ferramentas de IA que gerem ganhos de eficiência na análise de dados e na geração de KPIs.
• Ambiente de Risco de Crédito: Conhecimento sobre ciclos de crédito, incluindo FPD (First Payment Default), Vintages e análise de dados SCR/Serasa.
• Modelagem Estatística: Capacidade comprovada de lidar com cálculos complexos, além de modelagem preditiva utilizando conceitos estatísticos e de machine learning.
• Estratégia de Cobrança e Recuperação: Experiência na construção de modelos de propensão ao pagamento e na condução de análises de viabilidade financeira para cobrança judicial versus extrajudicial.
• Manipulação Avançada de Dados: Domínio de SQL para extrair insights de bases transacionais de grande escala e gerenciar bancos de dados de validação internos/externos.
• Inglês para Negócios: Não obrigatório, mas considerado um forte diferencial - a proficiência em inglês apoia a colaboração com equipes parceiras em outros países e ajuda a navegar pela estratégia global de “Be Global, Be Fit, and Be Loved”.

Mesmo que você não corresponda a 100% dos requisitos da vaga, candidate-se! Teremos o maior prazer em receber a sua inscrição e analisar a sua adequação à nossa equipe. Lembre-se apenas de observar que experiência prévia em risco de crédito B2B (desenvolvimento de políticas de crédito), conhecimento e experiência em SQL avançado e em análise e visualização de dados, bem como conhecimento técnico em modelagem e automação são obrigatórios para esta função específica.

Criamos um ambiente de trabalho para você prosperar em todas as dimensões da sua vida. A gente faz isso por meio de benefícios bem pensados, recursos para o bem-estar emocional e uma cultura que empodera cada pessoa a realmente se conectar com seu papel aqui e ser dona dele, balanceando isso com o próprio bem-estar.

Nosso programa de benefícios flexíveis ajuda você a customizá-los de acordo com as suas necessidades!

Buscamos criar um ambiente colaborativo, acolhedor e inclusivo, onde todo mundo sinta que faz parte. 

O Wellhub é um empregador comprometido com a promoção de oportunidades equitativas. Todas pessoas qualificadas que se candidatarem serão igualmente consideradas, sem discriminação por raça, religião, cor, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência física ou mental não desqualificante, nacionalidade, condição de veterano ou qualquer outra base coberta pela lei apropriada.

Nosso compromisso com a inclusão também se estende à forma como reconhecemos e remuneramos nossas pessoas colaboradoras. Temos orgulho de ser uma empresa Syndio Fair Pay Certified, um certificado que reflete a nossa dedicação contínua a práticas de remuneração justas e equitativas em toda a nossa equipe global. Leia mais aqui.

Dúvidas sobre como tratamos seus dados pessoais? Consulte nosso Aviso de Privacidade do Candidato a Emprego. 

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