Engenheiro(a) de dados Sênior
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Nosso Modo de Fazer no Time: Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras,
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
- Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning (ML) da empresa, garantindo que foodlovers possam criar modelos de ML de forma eficiente e eficaz.
- Oferecer suporte aos usuários da plataforma, assegurando a estabilidade e continuidade dos serviços
- Manter uma comunicação eficaz com stakeholders, promovendo um ambiente de colaboração e entendimento mútuo.
- Conhecimento avançado em Python e Pyspark.
- Experiencia com o ecossistema de produtos de ML da AWS, especialmente Sagemaker.
- Familiaridade com Databricks e Unity Catalog.
- Habilidade em experimentação, testes A/B e outras metodologias de teste.
- Experiência em plataformas de ML.
- Perfil proativo e comunicativo, com forte capacidade de resolver problemas.
- Autonomia e flexibilidade para lidar com um ambiente dinâmico e complexo.
- Capacidade de identificar problemas e propor soluções de forma independente.
- Facilidade para manter um bom relacionamento interpessoal com a equipe e usuários.
Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
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- Posted
- March 17, 2026
- First seen
- March 26, 2026
- Last seen
- April 14, 2026
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- 29%
- Scored at
- April 14, 2026
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