Especialista Prevenção a Fraude (Fintech)
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Nosso modo de fazer no time Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras,
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
- Investigar padrões de fraude como chargebacks account takeover synthetic identity e fraud rings;
- Estruturar processos de investigação replicáveis definindo dados a coletar sequência de validações e templates de análise;
- Escrever queries SQL avançadas para explorar dados de transação comportamento device e parceiros;
- Analisar dados em Python usando pandas para validar hipóteses construir visualizações e suportar decisões;
- Desenhar e monitorar experimentos A/B e realizar backtesting de regras e modelos;
- Construir scores preditivos e propor mudanças no motor de fraude com visão de trade offs entre fraude conversão e falso positivo;
- Integrar fontes internas e de parceiros garantindo qualidade governança e observabilidade dos dados;
- Colaborar com Produto Operações e Tecnologia para priorizar roadmap do motor de fraude e justificar decisões com dados;
- Conduzir investigações em incidentes críticos organizar war rooms e documentar causas raízes e aprendizados;
- Documentar playbooks templates e registrar evidências por trás de cada decisão;
- Capacitar e mentorar analistas para replicar métodos e padrões de investigação.
- SQL avançado para consultas complexas e otimização;
- Python para análise de dados com pandas para manipulação exploração e validação de hipóteses;
- Pensamento estatístico para desenhar experimentos interpretar significância e controlar vieses;
- Domínio de motores de fraude e lógica de regras para avaliar impacto operacional e de receita;
- Capacidade de construir modelos de risco e scoring para detecção proativa de fraude;
- Habilidade para integrar múltiplas fontes de dados e estruturar pipelines estáveis;
- Mentalidade orientada a métricas com foco em definição de KPIs relevantes para fraude;
- Autonomia para conduzir projetos do discovery à validação e rollout com stakeholders diversos;
- Comunicação clara para traduzir análises complexas para público técnico e executivo;
- Liderança para mentorar revisar análises priorizar iniciativas e conduzir decisões em crises
- Organização e priorização aplicando princípio 80 20 em ambiente ágil.
- Familiaridade com PySpark e processamento distribuído de dados;
- Conhecimento em orquestração de pipelines como Airflow ou Prefect;
- Experiência com ETL /ELT e engenharia de dados em produção;
- Familiaridade com AWS e serviços de dados gerenciados;
- Conhecimento do ecossistema de adquirência subadquirência e fluxos de pagamento incluindo PIX;
- Familiaridade com LLMs e ferramentas como Claude GPT Gemini e NotebookLM para suporte à investigação;
- Conhecimento em frameworks para LLM e agentes como LangChain e LlamaIndex;
- Práticas de MLOps e LLMOps aplicadas a modelos e agentes em produção;
- Uso de Git para versionamento e colaboração;
- Background em prevenção a fraude ou risco em ambientes de fintech adquirência ou subadquirência.
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝
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- August 10, 2026
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