Sr Staff Machine Learning Engineer - Logistics Intelligence
Quick Summary
Nosso modo de fazer no time Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras,
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
- Desenvolver e evoluir ferramentas críticas de logística: Simulador, Otimizador (curto e longo prazo) e Maestro
- Atuar como contribuidor individual (IC) de alta senioridade, conectando data science e engenharia de software
- Levar modelos de ML à produção com foco em robustez, testabilidade e observabilidade
- Construir e evangelizar boas práticas de engenharia (testes unitários e integrados, CI/CD, monitoramento)
- Colaborar com product owners e stakeholders para apoiar decisões técnicas e de negócio
- Propor inovações e contribuir com a visão de longo prazo dos sistemas de logística
- Atuar de forma transversal onde houver maior necessidade técnica no time
- Proficiência sólida em Rust
- Experiência com cloud (AWS) e orquestração de containers (Kubernetes / IKS)
- Vivência em colocar modelos de ML em produção: pipelines, deploy, monitoramento e integração de dados
- Forte cultura de engenharia: testes unitários, testes integrados, CI/CD e práticas de qualidade de código
- Fluência em inglês (parte das entrevistas e comunicações com stakeholders ocorre em inglês)
- Experiência com simulação e otimização de rotas
- Familiaridade com dados de mapas e roteamento (ex.: OpenStreetMap, matrizes de distância)
- Histórico de elevar a qualidade de engenharia em times de data science
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- May 13, 2026
- First seen
- May 13, 2026
- Last seen
- May 13, 2026
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- 60%
- Scored at
- May 13, 2026
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