Staff AI/ ML Engineer (Vaga afirmativa para Mulheres)

O iFood move mais de 80 milhões de pedidos por mês, e por trás de cada experiência incrível, temos modelos de  Machine Learning e agentes de IA tomando decisões em tempo real.
Estamos buscando a pessoa que vai definir como IA opera em escala no iFood: alguém que pensa além do modelo,  enxerga o sistema completo e traduz estratégia em roadmap técnico para os próximos 12-24 meses. Se você quer  atuar na interseção entre engenharia de alto desempenho e a fronteira da IA generativa, liderando múltiplas  equipes, mentorando engenheiros e criando soluções que impactam milhões de usuários todos os dias: essa é a sua  oportunidade.

Estratégia de MLOps & Serving:  Definir a estratégia de MLOps para a organização. Projetar plataformas de serving que suportem múltiplos  frameworks e paradigmas (batch, real-time, agentes). Estabelecer CI/CD para modelos ML como padrão organizacional, com governança formal (model cards, approval workflows, model registry).

Engenharia de Agentes de IA:  Definir a estratégia de agentes de IA para a organização. Projetar arquiteturas que escalem para múltiplos  domínios, envolvendo orquestração, tool calling, memória, RAG, evals e guardrails. Projetar como agentes interagem com a camada semântica de dados do iFood.

FinOps & Infraestrutura de ML:  Liderar iniciativas de FinOps para ML: redução de custo computacional cross-equipe, migrações de infraestrutura  (on-demand para spot, gerações de GPU), auto-scaling inteligente. Projetar plataforma que serve múltiplas  equipes com diferentes necessidades.

Responsible AI & Governança:  Contribuir para definição de políticas de uso responsável de IA (bias, fairness, safety, PII protection).  Garantir que model governance incorpore responsible AI. Implementar guardrails robustos contra alucinações,  prompt injection e vazamento de dados.

Mentoria & Liderança Técnica:  Mentorar engenheiros e cientistas de dados em MLOps e GenAI. Escrever RFCs e ADRs que definam padrões técnicos  para o domínio. Organizar e fortalecer a comunidade técnica (guildas, tech talks, padrões compartilhados).  Elevar a barra técnica de múltiplas equipes.

Saúde & Observabilidade:  Liderar excelência técnica dos sistemas, criando planos para garantia de qualidade e mitigação de falhas.  Monitorar regressões (drift, taxas de erro) e coordenar evoluções de sistemas para manter coesão da plataforma  de ML.

• Estratégia de MLOps em escala: Experiência definindo estratégia de MLOps para múltiplas equipes — não só  operando, mas projetando como a organização leva modelos a produção de forma segura e reprodutível
• Arquitetura de Agentes de IA: Experiência projetando agentes em produção que raciocinam, usam ferramentas e  lidam com erros — incluindo padronização de guardrails, evals e observabilidade em nível organizacional
• FinOps para ML: Gestão de custo computacional como disciplina — GPU, spot instances, auto-scaling — com visão  de otimização cross-equipe, não pontual
• Governança de Modelos: Model cards, registries, approval workflows e auditabilidade como prática, não como  checklist
• Responsible AI: Experiência definindo ou aplicando políticas de fairness, bias e safety em modelos e agentes
• Mentoria técnica: Track record de multiplicação — mentoria de engenheiros, liderança de guildas, elevação de padrões técnicos em equipes que não são a sua

• Visão AI-operable: Capacidade de pensar além do modelo, antecipando como o sistema completo vai evoluir — e  traduzindo isso em roadmap de 12-24 meses
• Plataforma multi-tenant: Experiência projetando plataformas de ML que servem múltiplas equipes com diferentes  necessidades
• Inner source / Open source: Contribuições em projetos além do seu domínio — RFCs, ADRs, bibliotecas  compartilhadas
• Advisory para liderança: Experiência como advisor técnico para stakeholders seniores, conectando estratégia de IA a estratégia de negócio
• Pesquisa aplicada: PoCs e pesquisas que introduziram novas capacidades para o time
• Inglês intermediário/avançado: Para contato com times internacionais do ecossistema iFood

Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

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Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝