DATA SCIENCE COORDINATOR

Você fará parte do nosso time de Decision Modelling e  como coordenador, você terá um papel central na liderança do time, garantindo a execução e a sustentação do portfólio de projetos de modelagem. Será responsável pela entrega das soluções, pela evolução da maturidade dos processos, pela governança dos ativos e pelo desenvolvimento de talentos, prezando a qualidade, a consistência e a relevância dos modelos entregues e atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe técnica.  

• Liderar um time de cientistas de dados na concepção, desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos preditivos e otimizadores de crédito e cobrança (scores de concessão, scores de recuperação, otimização de limites, propensão de canais, personalização de ofertas, estimadores de renda presumida e faturamento). 
• Interagir com as áreas de negócio, tecnologia e gestão de risco para entender demandas, priorizar projetos e apresentar resultados de forma clara e objetiva.
• Definir e evoluir o padrão técnico do time: experimental design, feature engineering, seleção e comparação de algoritmos, calibração, explicabilidade, documentação e versionamento. 
• Garantir o monitoramento contínuo dos modelos em produção, identificando degradações de performance e propondo ações corretivas. 
• Assegurar o ciclo de vida dos modelos em produção: detecção de degradação e drift, retraining, governança e contribuição aos pipelines de MLOps. 
• Incorporar, com critério, o estado da arte da área — métodos estatísticos contemporâneos, Deep Learning, IA Generativa e Foundation Models — quando isso gerar ganho mensurável de poder preditivo, estabilidade ou eficiência operacional. 
• Contribuir para a evolução da feature store, explorando grandes volumes de dados e fontes não estruturadas, inclusive representações vetoriais (embeddings). 
• Priorizar o portfólio junto a negócio, tecnologia e gestão de risco, e apresentar evidências técnicas às lideranças da diretoria. 
• Manter-se atualizado com as principais tendências da área, contribuindo ativamente com novas técnicas, metodologias e ferramentas que impulsionem a evolução da ciência de dados no time. 
• Desenvolver o time: mentoria e promoção da cultura Inter (Foco no Cliente, Mentalidade Vencedora, Movidos pela Inovação, Excelência Operacional e Um só time). 

• Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. 
• Experiência em coordenação ou liderança de equipes de ciência de dados, com capacidade de orientação técnica e desenvolvimento de pessoas. 
• Trajetória sólida em modelagem preditiva: machine learning supervisionado e não supervisionado e modelagem estatística (regressão logística, árvores, gradient boosting e equivalentes). 
• Domínio de Python e do ecossistema de ciência de dados (scikit-learn, pandas, numpy e similares). 
• Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados. 
• Capacidade de comunicar resultados técnicos a públicos não técnicos, com clareza e precisão. 
• Inglês intermediário ou avançado para literatura técnica e interlocução com fornecedores. 

• Experiência no setor financeiro, especialmente em bancos digitais ou fintechs. 
• Experiência em modelos de risco de crédito (concessão ou cobrança) e/ou Internal Ratings-Based para cálclo de PDD (IFRS 9 / CMN 4966). 
• Experiência com dados não estruturados, embeddings, LLMs ou Foundation Models aplicados a problemas de negócio. 
• Conhecimento de práticas de MLOps (MLflow, Airflow ou similares). 
• Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure). 
• Pós-graduação, certificações, mestrado ou doutorado nas áreas mencionadas. 

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);