Staff Product Manager | Jus IA - Jornadas

+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público

+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia

+ de 30 m de usuários

+ de 500 colaboradores

+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados

A área de Legal Professionals é responsável por construir produtos que potencializam a atuação de advogados e profissionais do direito dentro do JusIA, a plataforma de inteligência artificial do Jusbrasil para esse público.

Dentro dessa área, o time de Habilidades (Jornadas) tem um papel fundacional: estruturar o catálogo de habilidades do JusIA e construir as habilidades em si. Cada habilidade representa uma capacidade que o assistente precisa ter para acompanhar o fluxo real de trabalho da pessoa advogada — desde a abertura de uma demanda até a sua conclusão.

O time opera no modelo de orquestrador + habilidade: o orquestrador entende a intenção do usuário e roteia para a habilidade certa, e cada habilidade encapsula a lógica, o contexto e a experiência necessários para resolver bem aquela parte do trabalho jurídico. Isso exige decisões finas sobre granularidade do catálogo, composição entre habilidades, e como expor essas habilidades ao usuário de forma tangível.

Buscamos uma pessoa Staff Product Manager para liderar a evolução do time de Habilidades, um dos pilares fundacionais do JusIA. Essa posição tem como missão estruturar e expandir o catálogo de habilidades do produto, definindo o que o assistente precisa saber fazer, em que profundidade e como cada habilidade se materializa em uma experiência útil para profissionais do direito.

Mais do que liderar entregas, esperamos alguém capaz de operar em ambiente de alta ambiguidade — onde muitas das melhores práticas para construir produtos de IA ainda estão sendo definidas — e de estabelecer padrões, processos e direcionamentos que sustentem o crescimento da área no longo prazo.

• Liderar a estratégia e a evolução do catálogo de habilidades do JusIA: definir quais habilidades construir, em que ordem, com que granularidade e como elas se compõem para resolver fluxos de trabalho jurídicos reais.
• Estruturar habilidades do zero, atuando desde a definição da função processual que aquela habilidade resolve até a materialização em uma experiência tangível para o usuário.
• Desenhar a cadeia completa de uma habilidade: instruções e lógica de funcionamento, contexto necessário, mecanismos de avaliação de qualidade, e a interface final com o usuário.
• Operar próximo às células de habilidade (compostas por especialista de domínio + engenharia), garantindo que cada célula tenha clareza de objetivo, métricas e padrão de qualidade.
• Trabalhar em parceria com times multidisciplinares — engenharia, design, especialistas jurídicos e times adjacentes — para garantir que as habilidades entreguem valor real e sejam sustentáveis no longo prazo.
• Definir métricas de sucesso por habilidade e mecanismos de aprendizado contínuo, equilibrando experimentação, qualidade e impacto no uso real do produto.
• Atuar como referência estratégica em produto de IA aplicado ao jurídico, influenciando decisões sobre arquitetura do catálogo, padrões de construção de habilidades e direcionamentos para novas frentes.
• Navegar em um ambiente fundacional, tomando decisões em cenários ainda pouco definidos e ajudando a estabelecer os padrões que vão sustentar o produto nos próximos anos.

• Capacidade de construir produtos de IA em um contexto emergente, onde muitas das melhores práticas precisam ser criadas internamente.
• Habilidade de traduzir capacidades de modelos em experiências simples, úteis e confiáveis para um público altamente especializado.
• Equilíbrio entre visão estratégica e execução próxima — atuando tanto na definição do catálogo quanto no acompanhamento fino da construção de cada habilidade.
• Capacidade de lidar com ambiguidade e construção fundacional, estabelecendo padrões onde ainda não existem.
• Forte senso de qualidade: não basta entregar a habilidade, ela precisa funcionar bem o suficiente para um profissional do direito confiar.

• Experiência prévia com produtos de IA, especialmente envolvendo LLMs, agentes ou sistemas de orquestração.
• Vivência com avaliação de qualidade de saídas de modelos (evals, rubricas, benchmarks).
• Histórico em produtos B2B, SaaS ou plataformas com público especializado.
• Background técnico ou facilidade para dialogar a fundo com engenharia.
• Atuação em contextos de scale-up ou empresas em fase de crescimento acelerado.