Procesador/a de Datos Médicos

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Médicos Sin Fronteras MSF, es una organización médico-humanitaria de carácter internacional que aporta su ayuda a poblaciones en situación precaria y a víctimas de catástrofes de origen natural o humano y de conflictos armados, sin discriminación por etnia, religión o ideología política. En congruencia con los valores que guían nuestra organización en todo el mundo, la oficina de MSF México y Centroamérica está comprometida con realizar acciones que promuevan la inclusión, diversidad, equidad e igualdad en la oferta laboral y todos los procesos de reclutamiento que llevamos a cabo. Buscamos atender de igual manera a la población en general, ofreciendo igualdad de oportunidades de empleo para todas las personas, como miembros de la comunidad LGBTQ+, comunidades indígenas, afrodescendientes, mujeres y personas con discapacidades.

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Llevar a cabo actividades de recopilación e introducción de datos médicos en la base de datos de la mi-sión, registrando todos los datos clínicos y demográficos relevantes sobre los pacientes y garantizando la calidad/fiabilidad de los datos, de acuerdo con los protocolos de MSF y manteniendo la confidencialidad, a la vez que se generan los documentos adecuados y actualizados para el equipo médico con el fin de apoyar los procesos de toma de decisiones.

• Introducir los datos de todas las actividades médicas realizadas en el proyecto (atención médica, reporte de ca-sos, actividades de promoción de salud, protocolo de investigación, vigilancia epidemiológica) en los diferentes programas o bases de datos seleccionados
• Apoyar en la creación de gráficas y tablas para los reportes tanto internos como externos
• Asegurarse de que todos los datos introducidos hayan sido autorizados y que se haya recibido la documentación adecuada (registros de pacientes, seguimiento del tratamiento, etc.). Asegurarse de que todos los procesos de introducción de datos se realicen de manera oportuna y eficiente
• Asegurarse de que todos los datos recopilados e introducidos en las bases de datos sean exactos y completos en todos los casos. Ser responsable de que se sigan las consultas de control de calidad de la base de datos, asegurando la identificación de los errores y la corrección en la introducción de datos. Informar inmediatamente al su-pervisor de cualquier anomalía en la base de datos
• Rellenar la documentación de acuerdo con las normas de MSF
• Comunicarse regularmente con los trabajadores sanitarios, ayudar en la formación cuando sea necesario, en el registro adecuado de los pacientes, la cumplimentación correcta de los formularios, la aclaración de consultas, la obtención de información que falte y la corrección de errores, asegurándose de que aquellos dispongan regular-mente de suficientes formularios necesarios para la recopilación de datos en papel
• Ayudar a recopilar y preparar informes periódicos y proporcionar información detallada a los equipos médicos y de laboratorio (semanal o mensualmente, según los requisitos de tratamiento del paciente)

Sobre el terreno (a nivel de proyecto):

• Elaboración, adaptación e implementacion de herramientas de registro (papel o digital) de las diferentes actividades médicas realizadas en los diferentes puntos de atención
• Definición y seguimiento de flujo de datos de los diferentes puntos de atención.
• Capacitación al equipo médico en la recolección de datos.
• Gestión de datos en DHIS: puntos de atención, programas, tableros, reportes.
• Gestion de datos adicionales : Kobo Collect, bases de datos complementarias, otros softwares o fuentes de información (SESAL, UVS)
• Aseguramiento de la calidad de datos: datos completos, actualizados, oportunos.
• Apoyo a managers para monitoreo de actividades médicas.
• Apoyo a managers en la elaboración de reportes internos o extenos: visualización de datos: gráficas, tablas
• Apoyo en el manejo de datos para el protocolo de investigación
• Apoyo de datos para vigilancia epidemiológica de dengue
• Movilidad en los puntos de atención

Mínimo 2 años de experiencia laboral en la introducción/análisis de datos

• Indispensable: Español nativo

• Conocimientos intermedios de informática (word, excel e internet)

• Conocimientos de KoboCollect, DHIS2, Power BI

• Orientación a resultados y calidad
• Trabajo en equipo y cooperación 
• Flexibilidad
• Compromiso con los principios de MSF
• Control del estrés