Senior Data Science Engineer

Como Data Scientist Senior en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: * Diseñar entrenar y llevar a producción modelos de predicción de GMV que operen con latencia inferior a un segundo en el flujo de bidding garantizando alta disponibilidad y precisión bajo el volumen de tráfico de la plataforma. * Desarrollar y optimizar redes neuronales para modelar el comportamiento de compra de millones de usuarios capturando señales complejas como historial de navegación contexto de sesión y características del ítem anunciado. * Monitorear modelos en producción implementando estrategias de detección de concept drift reentrenamiento automatizado y versionado de modelos manteniendo la precisión predictiva ante cambios de comportamiento del mercado y la estacionalidad. * Traducir objetivos de negocio como ROAS NMV y TGMV en features y señales que mejoren la capacidad predictiva del modelo de GMV. * Explorar e incorporar técnicas avanzadas de optimización de modelos como quantization pruning distillation y ONNX para reducir la latencia de inferencia sin sacrificar la performance predictiva. ¿Qué buscamos en vos? * Poseer experiencia en el despliegue de modelos de machine learning en producción con requisitos de baja latencia en sistemas de alto tráfico junto con el diseño e implementación de redes neuronales. * Dominar Python y frameworks de deep learning como TensorFlow o PyTorch así como herramientas de serving de modelos como TensorFlow Serving TorchServe o Triton Inference Server. * Acreditar conocimientos en herramientas de MLOps para experiment tracking model registry y CI/CD para modelos como MLflow o Kubeflow integrando feature stores en tiempo real. * Contar con experiencia en infraestructura cloud como GCP AWS o Azure el uso de contenedores como Docker o Kubernetes y técnicas de optimización de modelos para inferencia en tiempo real siendo valorable el conocimiento en plataformas publicitarias. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia, Bogotá