SLM Fine-Tunning & Distillation Engineer 100% Oficina Monterrey
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Intégrate a la Tribu ¡ Somos los coding wizards, un equipo de expertos en tecnología apasionados por lo que hacemos. Creemos en la diversidad y la inclusión,
Somos los coding wizards, un equipo de expertos en tecnología apasionados por lo que hacemos. Creemos en la diversidad y la inclusión, y nos esforzamos por cultivar un ambiente de trabajo positivo y colaborativo.
Nos apasiona la innovación y siempre estamos buscando nuevas maneras de mejorar nuestras habilidades y conocimientos. Trabajar en Mobiik significa estar desafiado y aprender constantemente, mientras se desarrolla un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal.
Buscamos integrar a :
Diseñar, entrenar y optimizar modelos Small Language Models (SLMs) especializados mediante técnicas de fine-tuning y distillation, enfocados en casos de uso educativos y dominios específicos para maximizar precisión, eficiencia y reducción de costos de inferencia.
- Machine Learning avanzado.
- Fine-tuning de LLMs y SLMs.
- Model distillation.
- Hugging Face ecosystem.
- PyTorch / TensorFlow.
- LoRA / QLoRA.
- PEFT techniques.
- NLP.
- Python avanzado.
- Dataset engineering.
- GPU optimization.
- Azure AI / AWS SageMaker / Vertex AI.
- MLOps.
- Vector embeddings.
- Model evaluation frameworks.
- IA educativa o domain-specific AI (deseable).
- 2+ años en Machine Learning, NLP o IA aplicada.
- Experiencia realizando fine-tuning o ajuste de modelos.
- Experiencia utilizando frameworks como Hugging Face, PyTorch o TensorFlow.
- Experiencia trabajando con datasets, embeddings y evaluación de modelos.
- Deseable experiencia optimizando modelos pequeños (SLMs) para ambientes productivos o edge.
- Sueldo competitivo
- Prestaciones de ley y superiores:
- Vales de despensa
- Seguro de Gastos Médicos Mayores
- Bono por Home Office
- Apoyo Trasnporte oficina
- 5 días económicos adicionales a tus vacaciones
- Dia libre de cumpleaños
- Plan de vida y carrera.
- Modalidad: Presencial. Monterrey, Nuevo Leon.
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Listing Details
- Posted
- June 25, 2026
- First seen
- June 25, 2026
- Last seen
- June 25, 2026
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- 67%
- Scored at
- June 25, 2026
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