Lead Engineer (m/w/d) Testing und Dokumentation

KI made in Germany? Ja, das geht. Wir bei MOTOR Ai, einem Deep-Tech-Startup mit Sitz in Berlin, arbeiten seit unserer Gründung 2017 genau hieran. Entwickelt wird bei uns das erste zertifizierbare Level-4-Autonomiesystem Europas, das die Erkenntnisse kognitiver Neurowissenschaft nutzt, um komplexe Verkehrsszenarien in der realen Welt sicher zu bewältigen. Unsere fortschrittliche Technologie erkennt nicht nur - sie versteht Zusammenhänge und trifft die richtigen Entscheidungen. Unser vielfältiges und fortschrittlich denkendes Team aus Ingenieur*innen und Wissenschaftler*innen gestaltet die Zukunft der Mobilität.

• Verwalte die Teamkapazität und Kompetenzplanung, um sicherzustellen, dass die Ressourcen auf die Projektanforderungen abgestimmt sind
• Entwicklung und Verantwortung für Systemverifizierungs- und Integrationspläne in direkter Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Projektbeteiligten, um die Ziele aufeinander abzustimmen
• Definition klarer Akzeptanzkriterien für Systemanforderungen in Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren
• Erstellung und Durchführung von detaillierten Testfällen zur Validierung von Systemen, Hardware und Software
• Leitung der gesamten Valdierung- und Verfizierungsstrategie, einschließlich der Auswahl von Tools und Prozessen zum Aufbau einer anpassungsfähigen und effizienten Testumgebung
• Treibe die Testautomatisierung voran, indem du Automatisierungsschemata entwirfst und diese in unsere CI/CD-Pipelines integrieren
• Unterstütze und warte die Testinfrastruktur, -ausrüstung und -werkzeuge und arbeite gleichzeitig ständig an der Innovation bestehender Lösungen
• Analysiere die Testergebnisse, identifiziere Risiken, erstelle Verifizierungsberichte und kommuniziere wichtige Kennzahlen an Stakeholder und das Management

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Ingenieurwesen (Software, Informatik, Elektrotechnik oder Elektronik) oder einem anderen relevanten technischen Bereich
• Mindestens sieben Jahre praktische Testerfahrung im Bereich Automotive ADAS
• Erfahrung in der Leitung von Initiativen und der Förderung der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Funktionsteams
• Praktische Erfahrung in der Verifizierung und Validierung sicherheitskritischer Systeme gemäß ISO 26262
• Ausgeprägte praktische Programmier- und Skriptfähigkeiten in C++ und Python oder einer in diesem Umfeld genutzten Sprache
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Testautomatisierung und der Durchführung von Software-in-the-Loop und Hardware-in-the-Loop Tests
• Fundierte Kenntnisse der Kommunikationsprotokolle der Automobilindustrie, einschließlich CAN und Ethernet
• Fundierte Kenntnisse von Echtzeitbetriebssystemen (RTOS) und deren Kernkonzepten
• Praktische Erfahrung mit ASPICE und agilen Entwicklungsmethoden
• Praktische Erfahrung mit Simulationsplattformen wie CARLA und Middleware wie ROS2 ist von Vorteil
• Erfahrung oder Kenntnisse in Adaptive AUTOSAR und dem Betriebssystem QNX