Data Scientist - H/F
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Data Scientist – (H/F) Envie de rejoindre une entreprise internationale en pleine croissance ? L'Univers NOZ, leader européen du déstockage, 6500 personnes dans le monde, plus de 350 magasins France, en croissance régulière depuis 50 ans, connaît aujourd'hui un développement très important avec…
Votre rôle principal : réaliser des analyses statistiques pour répondre à des problématiques ou ambitions métier en lien avec le terrain. Vous conseillez et accompagnez le développement de la stratégie et la prise de décision.
Envie de rejoindre une entreprise internationale en pleine croissance ?
L'Univers NOZ, leader européen du déstockage, 6500 personnes dans le monde, plus de 350 magasins France, en croissance régulière depuis 50 ans, connaît aujourd'hui un développement très important avec l'ouverture de nombreux magasins en France et l'ambition de devenir n°1 mondial du déstockage !
Au sein du pôle Études Statistiques de notre campus de Laval, vous intégrez une équipe de 2 Data Scientist et d’une manager et contribuez directement à l’exploitation de la data pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles de l’entreprise.
Chez NOZ, la data est au cœur des enjeux :
Achat de lots
Performance magasin
Logistique et supply
Marketing produit
Votre rôle principal : réaliser des analyses statistiques pour répondre à des problématiques ou ambitions métier en lien avec le terrain. Vous conseillez et accompagnez le développement de la stratégie et la prise de décision.
Exploiter les données issues des magasins, achats, marketing et logistique
Construire et améliorer des modèles statistiques (R / Python)
Analyser les performances et identifier les tendances structurantes
Produire des analyses approfondies sur des problématiques business
Transformer les résultats en recommandations concrètes
Travailler en lien avec les comités métiers et les directions opérationnelles
Participer aux projets stratégiques
Contribuer à l’amélioration des reportings existants (Power BI / Power Query)
Collaborer ponctuellement avec les contrôleurs de gestion pour fiabiliser les reportings
Participer à la structuration des outils de restitution de la donnée
Python et/ou R (modélisation statistique)
SQL
Power BI / Power Query
Excel
Environnement data orienté statistiques appliquées, pas uniquement reporting
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- First seen
- May 6, 2026
- Last seen
- May 8, 2026
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- May 6, 2026
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