Benvenuti nel futuro dell’energia!

La missione di Octopus Energy è rendere l’energia rinnovabile accessibile a tutti.

Grazie alla tecnologia, stiamo guidando la rivoluzione energetica a livello globale, offrendo energia pulita a prezzi convenienti e un servizio clienti eccellente.

Se non ti piacciono le sfide non inviarci la tua candidatura ;)

In Octopus Energy non amiamo la burocrazia, le regole troppo stringenti e le offerte commerciali poco chiare.

Vogliamo rivoluzionare il mercato energetico italiano. Per farlo, siamo alla ricerca di persone motivate, che condividano i nostri stessi valori.

Se hai a cuore il futuro del nostro pianeta e vuoi aiutarci a migliorare il settore energetico, unisciti al nostro team!

In Octopus Energy non costruiamo solo pipeline; costruiamo il sistema nervoso della transizione energetica. Siamo alla ricerca di un Analytics Engineer capace di unire eccellenza tecnica e visione di business.

Non sarai un'entità isolata: sarai il pilastro tecnico del nostro Data Team. Il tuo obiettivo è sviluppare, scalare e ottimizzare la nostra piattaforma dati cloud (AWS, Databricks, dbt, Airflow), garantendo che ogni informazione sia solida, documentata e pronta all'uso.

Pipeline & Ingestion: Progetterai e manterrai flussi ETL/ELT con Python e Airflow, puntando su automazione e affidabilità.

Modellazione Dati Moderna: Creerai modelli in SQL/Python con dbt (Star/Snowflake schema), costruendo un livello semantico pulito e facile da navigare per Analyst e Scientist.

Qualità e Scalabilità: Implementerai trasformazioni complesse e test di Data Quality rigorosi. La documentazione e il metodo saranno i tuoi strumenti per garantire che il lavoro sia scalabile e comprensibile da tutto il team.

Integrazioni & API: Svilupperai connettori custom per estrarre dati da fonti eterogenee, portandoli in modo fluido nel nostro ecosistema (S3, Delta Lake).

Esperienza Consolidata: Solida competenza nell'ingegneria dei dati e nella gestione di flussi complessi in ambienti Cloud (preferibilmente AWS).

Stack Tecnico: Padronanza avanzata di Python e SQL (ottimizzazione query, performance tuning).

Modern Data Stack: Esperienza pratica con dbt, Airflow, Kubernetes e Docker. La conoscenza di Spark e Databricks è un plus importante.

Mentalità Software Engineering: Passione per il codice pulito, versioning (Git), CI/CD e automazione.

Attitudine: Curiosità, attenzione al dettaglio e la voglia di partecipare attivamente al design dell'architettura dati.

Core: Python, SQL, Spark.

Platform: Databricks, AWS (S3, Delta Lake).

Orchestrazione & DevOps: Airflow su Kubernetes, GitHub, Circle CI.

Modellazione: dbt.

Supporto AI: Supporto costante con Claude Code, GitHub Copilot Business e Gemini PRO ecc.

Octopus Energy è un luogo in cui le persone hanno spazio per imparare, prendersi responsabilità e fare davvero la differenza. Lavoriamo con autonomia e fiducia, crediamo che l’impegno vada riconosciuto con benefici che contano davvero per chi lavora con noi.

Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell'azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group: tutti lavoriamo insieme per il successo.

Focus sul tuo benessere - ti supportiamo con vantaggi concreti come i buoni pasto e un accesso gratuito a sessioni di benessere psicologico.

Cultura dell'ufficio - ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family Dinner.

Analytics Engineer

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