Engenharia de Software Backend Pleno | RD Station (Remoto)

Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia.

🤖IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real.

🚀Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar.

Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade.

Você fará parte do time Motor, dentro de Contact Management, responsável pela plataforma que sustenta como os contatos entram, vivem e são consultados no RD Station Marketing. Seu desafio será atuar no coração dessa plataforma, desenvolvendo soluções backend distribuídas e de alta escala que conectam PostgreSQL, Kafka/CDC e Elasticsearch. Você trabalhará em problemas reais de consistência, performance, concorrência e processamento de grandes volumes de dados, garantindo que as informações estejam disponíveis para busca e segmentação de forma rápida, confiável e previsível.

• Desenvolver e evoluir serviços de indexação e publicação de dados, garantindo consistência entre o banco transacional e o Elasticsearch;
• Modelar e otimizar índices e consultas no Elasticsearch, considerando mappings, routing, latência, throughput e saúde do cluster;
• Implementar e manter pipelines de streaming com Kafka, consumidores e mecanismos de retry e recuperação de falhas;
• Trabalhar com processamento de eventos e CDC, garantindo ordenação, consistência e controle de lag;
• Construir mecanismos de backpressure, throttle e fairness, protegendo a plataforma em cenários de alto volume;
• Integrar serviços de dados ao RD Station Marketing, garantindo o correto roteamento de leituras e escritas;
• Diagnosticar problemas de ponta a ponta na stack, investigando desde PostgreSQL e mensageria até Elasticsearch e APIs;
• Implementar testes automatizados, revisão de código e validações de contratos e schemas;
• Instrumentar serviços com métricas, traces e alertas, acompanhando a saúde dos pipelines e clusters em produção;
• Operar serviços em Kubernetes, participando de deploys, rollouts, autoscaling e estratégias de rollback.

• Experiência sólida com Ruby on Rails, atuando no desenvolvimento de serviços de domínio e não apenas CRUDs;
• Experiência prática com mensageria e streaming, utilizando Kafka, Pub/Sub ou tecnologias similares;
• Experiência com Elasticsearch ou motores de busca equivalentes, incluindo mappings, queries e operações de índice;
• Experiência com PostgreSQL/SQL e entendimento de consistência entre banco transacional e índices;
• Vivência com sistemas distribuídos em produção, incluindo concorrência, idempotência, backpressure e diagnóstico de problemas de latência ou lag;
• Experiência com testes automatizados, especialmente RSpec ou equivalente;
• Conhecimento de APIs, contratos entre serviços e integração via HTTP;
• Experiência com Git, Pull Requests e processos de CI/CD;
• Capacidade analítica para investigar problemas complexos e avaliar diferentes alternativas técnicas;
• Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias arquiteturais;
• Boa comunicação e colaboração com o time.

• Experiência com CDC/Debezium, Avro e Schema Registry;
• Vivência com arquitetura orientada a eventos e pipelines de indexação;
• Conhecimento de Karafka, consumer groups, processamento em lote, offset/seek e backpressure;
• Experiência com Sidekiq/Redis e mecanismos de controle de concorrência entre tenants;
• Experiência com operação e otimização de clusters Elasticsearch;
• Conhecimento de Kubernetes, KEDA, Helm e estratégias de rollout gradual, como shadow e feature flags;
• Experiência com ferramentas de observabilidade como Datadog, Sentry ou Prometheus;
• Vivência com migração de clusters, dual-write ou cutover de pipelines de dados;
• Experiência prévia com produtos de Contact Management, busca, segmentação ou automação de contatos.

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.