Engenharia de Software Backend Sênior - Ruby on Rails- IA | RD Station (Remoto)

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Quick Summary

Overview

Seu desafio no time: Você fará parte do time PLG, focado na adoção, que está em construção com a missão de melhorar resultados e otimizar as jornadas de adoção dos produtos da RD Station.

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Você fará parte do time PLG, focado na adoção, que está em construção com a missão de melhorar resultados e otimizar as jornadas de adoção dos produtos da RD Station. Seu desafio será conduzir a resolução de desafios técnicos de backend que sustentam essas jornadas, entregando serviços, APIs e integrações confiáveis, performáticas e escaláveis em ciclos curtos, com uso consciente de IA, sustentando o motor de experimentação e crescimento da tribo PLG.


  • Desenvolver serviços, APIs e integrações que suportem experimentos e jornadas de adoção, entregues com qualidade e sem incidentes relevantes.
  • Impactar positivamente métricas de ativação, adoção e conversão dos produtos por meio de backend confiável e bem instrumentado.
  • Documentar decisões técnicas, garantindo clareza e alinhamento para o time.
  • Implementar cobertura de testes, monitoramento e observabilidade em todas as entregas.
  • Atuar como referência técnica de backend, elevando a qualidade e manutenção das soluções.

  • Sólida experiência com Ruby on Rails e construção de APIs RESTful.
  • Proficiência em arquitetura de software e boas práticas (SOLID, Clean Code, Design Patterns).
  • Familiaridade com Docker e práticas de monitoramento de performance e erros.
  • Uso diário e consciente de IA para acelerar entregas, com senso crítico para revisão do código gerado.
  • Capacidade de estruturar prompts para IA e guiar a resolução de problemas técnicos complexos.

  • Conhecimentos em frontend (React, Jest + Testing Library) para colaboração ponta a ponta.
  • Experiência com bancos NoSQL, como MongoDB.
  • Vivência em times de engenharia de produto com foco em jornadas de adoção, experimentação (A/B testing) ou PLG.
  • Habilidade em modelagem de dados e design de integrações escaláveis.
  • Experiência com metodologias lean e cultura de experimentação orientada a dados.

  • Aplicação - Envio da inscrição;
  • Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
  • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
  • Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
  • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
  • Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

Location & Eligibility

Where is the job
Brazil
Remote within one country
Who can apply
BR

Listing Details

Posted
August 19, 2026
First seen
August 19, 2026
Last seen
August 19, 2026

Posting Health

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0
Trust Level
68%
Scored at
August 19, 2026

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