EPM & Data Modeler - Pigment

Le poste d’EPM & Data Modeler est créé pour prendre la responsabilité de Pigment au sein de l’entreprise.

Vous devenez le référent de la plateforme : il reprend les modèles existants, les fait évoluer et accompagne leur déploiement dans les différentes équipes.

Ce rôle se situe à la croisée de trois dimensions :

• modélisation financière
• structuration des flux de données
• déploiement d’outils analytiques au service des métiers.

Il implique une collaboration étroite avec la Directrice Finance, le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation et les directions opérationnelles.

• Construire et maintenir les modèles P&L par projet, programme et marché dans Pigment, en lien avec le pôle Business Analysis, la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement
• Co-construire avec les équipes finance des dashboards de pilotage financier pour la direction : prévisions, suivi budgétaire, écarts, analyses de marge
• Assurer l'interopérabilité de Pigment avec les systèmes sources (outil comptable, SIRH, CRM, PMO) : paramétrer les connecteurs, automatiser les flux d'import/export, garantir la cohérence des données entre systèmes
• Documenter les modèles : hypothèses, logique de calcul, bonnes pratiques de modélisation multi-dimensionnelle

• Être le référent technique Pigment de l'équipe Finance : répondre aux demandes d'évolution, d'analyse ad hoc et d'optimisation des modèles existants
• Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Finance sur l'outil
• Identifier les opportunités d'automatisation et de gain de temps dans les processus de reporting
• Assurer la transition depuis le consultant externe actuel : reprise des modèles existants, compréhension de la logique en place, documentation

• Contribuer à l'extension de Pigment au-delà de la Finance. Par exemple : dashboards R&D pour les équipes techniques, dashboards Sales pour les commerciaux, dashboards RH pour la DRH
• Travailler en binôme étroit avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement ; la vision de déploiement organisationnel est portée conjointement : le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation cadre les besoins et pilote le changement, l'EPM Modeler conçoit et livre les modèles. Les deux rôles forment le socle technique et opérationnel du pôle Scale & Transformation
• Piloter la mise en production des nouveaux modules : tests fonctionnels, validation avec les utilisateurs clés, mise en ligne
• Accompagner les équipes utilisatrices dans la prise en main de l'outil : formation, supports pédagogiques, support post-déploiement
• Veiller à la cohérence des données et des définitions entre les différents dashboards : éviter la prolifération de métriques contradictoires

• Cartographier l'écosystème data de l'organisation : architecture des flux entre Pigment, SIRH, CRM, outils Finance et PMO : connecteurs existants, silos, angles morts, opportunités d'automatisation
• Travailler en interface avec les équipes techniques sur la qualité des données en entrée de Pigment : définir les règles de gestion, identifier les anomalies, formaliser les exigences data en amont de la modélisation
• Contribuer à la réflexion sur l'architecture de données opérationnelles de la société, en lien avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation
• Être force de proposition sur les évolutions de l'outillage : quand un outil atteint ses limites, le signaler avec une analyse et une recommandation

• Maîtrise confirmée d'un outil EPM : modélisation multi-dimensionnelle, paramétrage d'applications, gestion des dimensions et hiérarchies, automatisation des flux d'import/export, administration des droits d'accès. Capable de reprendre et faire évoluer des modèles existants sans documentation exhaustive
• Compréhension des architectures de données : interopérabilité entre systèmes (ERP, SIRH, CRM, outils EPM) ; apprécié : notions de data lake et de data warehouse, fonctionnement des API et des connecteurs, sans être développeur, mais avec suffisamment de culture technique pour dialoguer avec les équipes IT
• Connaissance ou appétence pour les outils BI (Tableau, Power BI, Looker ou équivalent) appréciée
• Rigueur dans la documentation : les modèles doivent pouvoir être compris et maintenus par quelqu'un d'autre
• Capacité à évoluer à la fois dans des environnements très structurés et en construction
• Appréciée mais non requise : curiosité pour les usages IA appliqués à la finance et la donnée – automatisation de flux, détection d’anomalies, génération de préivisions
• Anglais courant

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