DESENVOLVIMENTO - Analista de Dados - Engenharia de Dados

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Analista de Dados, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente! Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo. Inscreva-se e venha transformar com a Spassu! Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados. PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por coletar, compilar, analisar elevada quantidade de dados desestruturados, interpretá-los e, em seguida, auxiliar na criação de estratégias e para tomada de decisões com vista a promover o desenvolvimento do negócio. • Minerar de dados de fontes primárias e secundárias; • Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes; • Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas; • Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados; • Identificar novas oportunidades para melhoria de processos; • Projetar, criar e manter bancos de dados e sistemas de dados; • Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados; • Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente. Requisitos Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas. Experiência desejável: 02 anos em Extração, modelagem e organização de grandes volumes de dados para consumo analítico. Conhecimentos em SQL avançado, Python (Pandas), Shell Script ou equivalente; ETL com Pentaho, Talend, SSIS, Apache Nifi ou similares; Bancos de dados: Oracle, SQL Server, PostgreSQL; Armazenamento em cloud (Azure Data Lake, AWS S3) e conexões API; Conceitos de Data Warehouse, modelagem dimensional e normalizada; Versionamento (Git), controle de jobs (Airflow, cron). Benefícios Plano de Saúde Plano Odontológico Seguro de Vida Vale Alimentação ou Refeição Vale Transporte WellHub - Gympass