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Engenheiro de Dados Sr

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Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na Spassu,

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Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Engenheiro de Dados Sr, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente! Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu! PRINCIPAIS ATIVIDADES: R esponsável pelo ciclo completo de sistemas de IA, atuando no desenvolvimento, sustentação e suporte, c riando aplicações, infraestrutura e integrando a IA aos sistemas existentes. Executa correções, evoluções, adaptações e migração de dados, documenta processos, extrai insights de dados e treina equipes. Ingerir, processar e automatizar fluxos de dados em larga escala (Pipelines e ETL); Desenvolver, monitorar e otimizar bancos de dados e data warehouses; Implementar políticas de acesso e proteção a dados sensíveis; Implantar esteiras CI/CD (DevOps) e colaborar com times multidisciplinares. Requisitos Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a TI. Experiência desejável: 05 anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins; Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning,  Deep  Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em ferramentas de  scripting  para automação de tarefas.   Conhecimentos: Infraestrutura de Dados (Big Data, bancos SQL/NoSQL, nuvem (AWS/Azure/GCP) e orquestração); Ciência de Dados e IA (Modelos de Machine Learning, IA Generativa, bibliotecas Python e integração via APIs); Metodologias (Processamento de grandes volumes de dados e práticas ágeis de Scrum/Kanban). Benefícios Plano de Saúde Plano Odontológico Seguro de Vida Vale Alimentação ou Refeição Vale Transporte WellHub Gympass

Location & Eligibility

Where is the job
—
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Listing Details

Posted
August 21, 2026
First seen
September 25, 2026
Last seen
September 26, 2026

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18%
Scored at
September 26, 2026

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