GenAI Data Engineer (ID: 3550)

Als GenAI Data Engineer zul je: Schaalbare ETL/ELT-datapijplijnen ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden binnen moderne cloudomgevingen. Datamodellen (conceptueel, logisch en fysiek) bouwen en optimaliseren ter ondersteuning van analytics- en AI-use cases. Gestructureerde en ongestructureerde data integreren vanuit meerdere bronsystemen. Data voorbereiden en transformeren ter ondersteuning van Generative AI- en LLM-gebaseerde toepassingen. Datakwaliteit, governance, beveiliging en naleving van GDPR-richtlijnen implementeren en waarborgen. Werken met cloudgebaseerde dataplatformen, bij voorkeur binnen het Microsoft Azure-ecosysteem. Data lake- en datawarehouse-architecturen ondersteunen binnen enterprise-omgevingen. GenAI- en LLM-services integreren binnen dataplatformen om intelligente toepassingen mogelijk te maken. Prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid van datapijplijnen optimaliseren. Samenwerken met architecten, BI-teams, data scientists en andere stakeholders binnen Agile/Scrum-teams. Wat jij meebrengt: 4–6 jaar werkervaring in Data Engineering of dataplatformontwikkeling. Sterke expertise in SQL, inclusief complexe query’s en performance-optimalisatie. Hands-on ervaring met het ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-processen. Grondige kennis van datamodellering en data-architectuurprincipes. Ervaring met cloudgebaseerde dataplatformen, bij voorkeur Microsoft Azure. Vaardigheid in Python of een vergelijkbare programmeertaal voor datatransformatie en automatisering. Praktische kennis van data governance, security en compliance (zoals GDPR). Ervaring met Generative AI-oplossingen en integratie met Large Language Models (LLM’s). Bekendheid met AWS-diensten zoals S3, Glue, Athena, Lambda, Aurora, SageMaker of Bedrock is een pré. Sterk analytisch denkvermogen en probleemoplossende vaardigheden. Je beschikt over het vermogen om: Schaalbare en veilige dataoplossingen te ontwerpen binnen enterprise-omgevingen. GenAI-use cases mogelijk te maken door hoogwaardige en goed gestructureerde data aan te leveren. Datapijplijnen te optimaliseren voor prestaties en betrouwbaarheid. Technische dataoplossingen af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen. Effectief samen te werken binnen multidisciplinaire en Agile teams. Meerdere prioriteiten te beheren en kwalitatieve oplossingen tijdig op te leveren. Technische concepten helder te communiceren naar zowel technische als zakelijke stakeholders. Wat wij bieden: Mogelijkheid om te werken aan innovatieve GenAI- en dataplatforminitiatieven. Werken met moderne cloudtechnologieën binnen enterprise-omgevingen. Een samenwerkende en toekomstgerichte werkomgeving. Kansen om bij te dragen aan impactvolle data- en AI-gedreven projecten. Een omgeving die professionele groei en continue ontwikkeling stimuleert. Laten we verbinden Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken? Neem gerust contact op. Recruiter: Asha Krishnan Telefoon: +31 20 369 0609 ; Ext.: 132 E-mail: asha.k@stafide.nl LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/asha-krishnan