Data Engineer Databricks Airflow SQL

TopChrono, 40 ans d'expertise dans la livraison express B2B premium en Île-de-France. +4 000 clients parmi les plus exigeants, des millions de colis traités chaque année, et une infrastructure data qui doit être aussi rapide etfiable que nos livreurs. On cherche quelqu'un qui comprend, améliore et anticipe — pas juste quelqu'un quifaittourner les pipelines. Tu rejoins une équipe bienveillante, innovante et sympa, avec de vraies responsabilités dès le premier jour.

Tu fais tourner nos jobs PySpark sur Databricks — du batch quotidien au nearrealtime. Ce sont les flux logistiques qui font tourner la boîte : pas de droit à l'à-peu-près.

Tes DAGs Airflow vivent en prod : monitoring, retry logic, alerting proactif. Quand ça casse, tu sais pourquoi — et tu le résous avant qu'on te le signale.

CTEs, fenêtres analytiques, modélisation en étoile, optimisation de requêtes :tu écris du SQL quitient la charge et tu modélises proprementles flux complexes — c'est la base sur laquelle tout le reste s'appuie.

Rendu majoritairement via MCP Claude et apps Streamlit internes : la qualité des requêtes estta responsabilité, c'est ce qui fait la fiabilité du rendu.

Gouvernance, contrôles qualité, monitoring, évolution du Lakehouse, ingestion de nouveaux flux :tu fais grandir l'archi data au rythme du métier — sans casser ce qui marche.

Analysts, Produit, Ops :tu traduis leurs besoins en solutions techniques solides. Tu sais dire non, proposer mieux, et expliquer pourquoi.

• Databricks

• Apache Airflow

• SQL avancé

• PySpark

• Streamlit

• Power BI

• Python

• 3–4 ans en Data Engineering, en production.

• Databricks — PySpark, Jobs / Workflows au quotidien.

• Airflow en prod : DAGs, debug, monitoring.

• SQL avancé :tu optimises, pas juste tu requêtes.

• Problem solver:tu arrives avec des solutions.

• Esprit proactif et autonomie terrain.

• Sensibilité métier: logistique, contrôle de gestion, ressources humaines, opérations.

• Power BI — pourles besoins ponctuels métiers.

• Great Expectations — qualité de données.

• Excel avancé (pivot,formules complexes).

• Bases en machine learning : savoir appliquerles bons algos sur nos cas d'usage

Tu es proactif·ve. Un pipeline qui part en timeout à 3h du matin, tu ne t'attends pas qu'on te le signale. Tu investigues, tu alertes, tu proposes un fix. Tu traites les données des autres comme si c'étaient les tiennes — parce que chez TopChrono, la data c'est notre cœur de métier.

LIEU Saint-Ouen(93)

Hybride · 3j présentiel min/sem

DISPO ASAP

3–4ans

Télétravail flexible 3 jours présentiel min/sem

Équipe bienveillante, innovante & sympa

Certification Databricks financée

Tickets restaurant· Mutuelle premium

RTT + 50 % transport

1 CallRH Fit & attentes 30 min

2 Exercice technique Cas SQL / Spark 1 h

3 Headof Data Vision & équipe 45 min

4 CTO+ Headof Data

En présentiel · Saint-Ouen