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En UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología nos encontramos en búsqueda de un ¿Cuáles serán tus retos? Analizar y procesar grandes volúmenes de datos para generar insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
En UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología nos encontramos en búsqueda de un
Analizar y procesar grandes volúmenes de datos para generar insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
Desarrollar y mantener dashboards ejecutivos orientados a la visualización y análisis de información.
Diseñar y aplicar modelos de machine learning e inteligencia artificial para optimizar procesos y generar valor a partir de los datos.
Automatizar análisis, reportes y procesos para mejorar la eficiencia en la gestión de información.
Colaborar con distintas áreas académicas de la organización para identificar necesidades analíticas y proponer soluciones basadas en datos.
Egresado de las carreras de Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Economía, Estadística, Matemática o carreras afines.
Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos.
Experiencia trabajando con modelos de machine learning e inteligencia artificial.
Manejo de SQL, MS Excel y Python y experiencia en el desarrollo de dashboards ejecutivos orientados a la toma de decisiones.
Deseable: Conocimientos en variables financieras y económicas.
Nivel de inglés intermedio o avanzado.
Salario acorde al mercado.
EPS y Seguro oncológico cubierto al 100%
Plataforma de capacitación personalizada.
Descuentos en más de 200 establecimientos.
Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.
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Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando, ¡inscríbete en la vacante!
“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- May 12, 2026
- First seen
- May 12, 2026
- Last seen
- May 28, 2026
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- 20%
- Scored at
- May 28, 2026
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