Pessoa Engenheira de Dados Senior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. 

Estamos com uma vaga Interna de Engenheiro de dados Senior Para um projeto de Relacionamento e Integração para fazer parte do nosso projeto inovador, o HUB DE RELACIONAMENTO. Este projeto visa transformar a forma como nos conectamos com clientes, parceiros e stakeholders, centralizando e integrando os diversos canais de relacionamento para oferecer uma experiência mais fluida, personalizada e eficiente.

• Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis, otimizando processamento contínuo e baixa latência.
• Projetar soluções avançadas de replicação e alta disponibilidade para bancos de dados, garantindo consistência em ambientes distribuídos.
• Liderar iniciativas técnicas em arquiteturas de Data Lake / Lakehouse, integrando múltiplas fontes e serviços na AWS.
• Avaliar, propor e implementar novas ferramentas e práticas para melhorar eficiência de cache e acesso a dados.
• Definir padrões técnicos de observabilidade, monitoramento e segurança em projetos críticos de dados.
• Apoiar decisões de arquitetura, mentorando o time e representando a área em discussões estratégicas.

• Apache Spark (PySpark) para processamento massivo de dados.
• Python aplicado ao desenvolvimento de pipelines e automações.
• AWS (EMR, S3, Glue, Athena, Lake Formation, DynamoDB, OpenSearch) para construir soluções Data Lake / Lakehouse.
• Princípios de segurança, replicação multi-região e consistência de dados em sistemas distribuídos.
• Configuração e otimização de cache em ambientes de dados.
• Implementação e monitoramento de estratégias de observabilidade.

• Algoritmos avançados envolvendo aprendizado de máquina integrados ao pipeline de dados.
• Implementação de práticas FinOps para otimização de custos em cloud.
• Estratégias de automação CI/CD para fluxos de dados.
• Participação ativa em comunidades técnicas ou apresentações em eventos sobre engenharia de dados.
• Experiência com ferramentas como Airflow ou dbt.

Na Zup, valorizamos protagonistas que criam o novo agora. Venha fazer parte de uma equipe que transforma dados em valor estratégico!