Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. 

• Desenvolver, manter e testar infraestrutura para geração, captura, armazenamento, análise e compartilhamento de dados em larga escala; 
• Implementar soluções de extração de dados, garantindo monitoramento e execução eficientes; 
• Gerenciar dados dentro da plataforma, aplicando as melhores práticas disponíveis no mercado; 
• Trabalhar em colaboração com equipes de negócios, governança, análise e ciência de dados para alinhar soluções técnicas às necessidades da organização; 
• Liderar propostas tecnológicas para evolução da plataforma e aprimoramento dos processos internos; 
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis; 
• Aplicar as melhores práticas de governança de dados, assegurando qualidade, consistência e integridade das informações; 
• Implementar esteiras de integração contínua e entrega contínua (CI/CD); 
• Monitorar tendências do mercado para propor soluções inovadoras e arquiteturas orientadas a eventos; 
• Acompanhar e resolver problemas técnicos relacionados à plataforma de dados. 

• Conhecimento em processamento de dados em larga escala, incluindo processamento paralelo e distribuído; 
• Experiência com Spark e Python; 
• Familiaridade com estruturas de dados como Data Mesh e Data Lakehouse; 
• Conhecimento em serviços AWS, incluindo Glue, EventBridge, Step Functions, Athena, S3 e Lambda; 
• Experiência com Terraform e infraestrutura como código; 
• Conhecimento em frameworks de processamento de dados distribuído; 
• Experiência com computação em nuvem, especialmente Amazon Web Services e Google Cloud; 
• Entendimento das melhores práticas de governança de dados e documentação; 
• Conhecimento de padrões de integração entre sistemas; 
• Compreensão das diferenças entre bancos de dados NoSQL, SQL e chave-valor; 
• Conhecimento em processamento de dados em batch e streaming; 
• Conhecimento em Hadoop; 
• Conhecimento sobre Shell Script; 
• Experiência de Data Quality;     
• Experiência em práticas Devops, FinOps e Observabilidade.
• Resiliência para lidar com desafios e mudanças constantes. 

• Experiência avançada em arquiteturas orientadas a eventos; 
• Conhecimento em outras linguagens de programação relacionadas a dados; 
• Habilidade para propor melhorias contínuas em processos e tecnologias; 
• Experiência com outras ferramentas e serviços de nuvem além da AWS; 
• Capacidade de atuar em ambientes ágeis e multidisciplinares; 
• Inglês intermediário ou avançado para leitura e comunicação técnica. 
• Experiência com ferramentas de Data & Analytics;