Woven By Toyota4mo ago

機械学習エンジニア・Human Centered AI

東京都中央区正社員mid

Data ScienceOtherHuman

4 views0 saves0 applied

Apply Now

Quick Summary

Overview

ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven…

Technical Tools

Data ScienceOtherHuman

ウーブン・バイ・トヨタについて

ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。

私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。

=========================================================================

トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。

Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、Weavers（住民）、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。

Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください：
https://www.woven-city.global/jpn/

大規模言語モデル（LLM）に関する深い専門知識を持つ、経験豊富な機械学習エンジニア／データサイエンティストを募集しています。日本語および文化的背景特有の課題に特に焦点を当て、人間中心の自律型AIシステムの設計・実装を担当していただきます。

日々の業務には、技術的な研究開発、概念実証（POC）、システム設計、エージェント型ワークフローの設計、LLMの微調整と評価、推論の最適化などが含まれます。最新のソフトウェア開発スキルと、リアルタイムかつ本番環境向けのシステム開発における確かな経験が必須です。

このポジションのレポートラインはファンクションのリーダーとなり、勤務形態はハイブリッドです。また、月数回のウーブンシティへの出張があります。

人対話型AIシステム向けのスケーラブルなLLMベースのソリューション設計・開発

LLM製品・サービス開発のためのデータセットの収集、準備

他部署と連携しながら、技術的な判断やアーキテクチャを決定

データ取り込みからモデルの自動サービングに至るまでのML/LLMパイプラインの構築と最適化

コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号、あるいは複雑なAIシステム構築における同等の実務経験

機械学習および関連フレームワーク（PyTorch、HuggingFaceエコシステムなど）に関する豊富な経験

大規模言語モデル（LLM）および自然言語処理（NLP）技術の4年以上の実務経験（例：transformer、prompt engineering、fine-tuning、embedding models）

モデル出力の評価、データセットの作成、言語ニュアンスを理解できるビジネスレベルの英語力およびプロフェッショナルレベルの日本語力（ネイティブレベルである必要はありません）

LLMを活用した製品開発の経験（例：AIアシスタント、チャットボット、対話型AIシステムなど）

最新技術のキャッチアップに関する高いモチベーション

最新の研究論文からの迅速な実装スキル

テキスト、画像、音声、または行動データを組み合わせたマルチモーダルモデルの経験